شما اینجائید:خانه»پیاده سازی مقاله»احراز هویت افراد از طریق پردازش تصویر بند انگشت بصورت آنلاین
احراز هویت افراد از طریق پردازش تصویر بند انگشت بصورت آنلاین
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2019/06/15در پیاده سازی مقالهدیدگاهها برای احراز هویت افراد از طریق پردازش تصویر بند انگشت بصورت آنلاین بسته هستند
در این پروژه مقاله مربوط به تشخیص هویت از طریق تایید finger-knuckle-print (FKP) شبیهسازی شده است. بخشهای این مقاله به اختصار به شرح زیر است:
طراحی و ساخت سیستم تشخیص FKP
در این مقاله ابتدا به ساخت ابزاری جهت تهیه تصاویر FKP پرداخته شده است و سپس الگوریتم کارآمد تشخیص FKP، برای پردازش دادههای زمان واقعی ارائه گردیده است.
استخراج ناحیه مورد نظر از تصاویر تهیه شده
مرحله 1: کاهش رزولوشن تصاویر
مرحله 2: تعیین محور X سیستم مختصات
مرحله 3: برش تصویر
مرحله 4: آشکارسازی لبه Canny
مرحله 5: کدگذاری جهت تعیین تحدب برای IE
مرحله 6: تعیین محور Y سیستم مختصات
مرحله 7: برش تصویر ROI
استخراج ویژگی و تطابق FKP
در این بخش برای استخراج ویژگی از تصاویر FKP به دست آمده در قسمت قبل، ابتدا از فیلتر Gabor استفاده شده و سپس با استفاده از یک روش رقابتی بهبودیافته (ImCompCode) جدید به استخراج اطلاعات مکانی پرداخته شده است.
پس از آن با یک روش برنامهنویسی اندازه (MagCode)، اطلاعات اندازه استخراج شده است. در نهایت، این دو نوع ویژگی در تطبیق تصاویر FKP با هم ترکیب شدهاند.
مرحله 1: طراحی فیلتر Gabor
مرحله 2: برنامه رقابتی بهبودیافته (ImCompCode) برای استخراج ویژگی مکانی
مرحله 3: برنامه اندازه (MagCode) برای استخراج ویژگی اندازه
مرحله 4: تطابق FKP
آزمایش
در این بخش برای ارزیابی سیستم طراحی شده از دیتابیسی از 7920 تصویر FKP از 660 انگشت مختلف (انگشت وسط و اشاره دست راست و چپ) متعلق به 165 سوژه (12 تصویر از هر انگشت در دو مرحله با فاصله زمانی 25 روز) استفاده شده است.
نتیجهگیری
زمان اجرای برنامه genuine_imposter با سیستمی با مشخصات Intel(R) Core(TM) i5-2410M CPU 2.30GHz و RAM 4GB برای اطلاعات 120 سوژه، حدود 32 ساعت بوده است.
Online finger-knuckle-print verification for personal authentication
احراز هویت افراد از طریق پردازش تصویر بند انگشت بصورت آنلاین
Published in:Elsevier
Date of Publication: Pattern Recognition 43 (2010) 2560–۲۵۷۱
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود