هدف ما انطباق تصویر شبکیه چشم با ترکیب روش های مبتنی بر ویژگی و ناحیه

روش های انطباق تصویر شبکیه به طور کلی به دو دسته feature-based و area-based تقسیم می شوند. در دسته اول فرض بر این است که تناظر برخی نقاط بین دو تصویر در دست است. و لذا به شدت به دقت این تناظر و ناحیه مشترک دو تصویر وابسته اند. دسته دوم بر اساس شدت روشنایی پیکسل ها عمل می کنند.

در این مقاله از پروتکل ETDRS استفاده شده است. در تطبیق این تصاویر چند مشکل وجود دارد:

1. برخی از میدانهای مجاور ناحیه مشترک کوچکی دارند و این موضوع مانع از عملکرد درست روشهای feature-based می شود.
2. شدت روشنایی در تصاویر یکنواخت نبوده و این موجب تضعیف عملکرد روشهای area-based می شود.
3. تصاویر ETDRS با کیفیت بالا، بخشهای همگن وسیعی دارند که این سبب مختل شدن عملکرد روشهای feature-based و area-based می شود.

در این مقاله از ترکیبی از دو تکنیک فوق برای تطبیق تصاویر استفاده شده است.

پروتکل ETDRS تصویر شبکیه را به هفت میدان ۳۰ درجه  تقسیم می کند.

استخراج درخت عروق

بخش اول مربوط به استخراج عروق شبکیه است. این درخت به سه دلیل بسیار مهم است:

1. نگاشتی از کل شبکیه است.
2. به ندرت و فقط در بیماری های خاص تغییر می کند.
3. دارای اطلاعات کافی برای مکانیابی برخی نقاط اصلی در تصویر شبکیه است.

مراحل انجام کار:

1. با استفاده از یک فیلتر تطبیقی وضوح عروق را تقویت می کنیم.
2. یک آستانه بر اساس آنتروپی محلی به تصویر اعمال می کنیم.
3. با استفاده از یک فیلتر طول، قسمتهای کوچک را که اشتباه تشخیص داده شده اند، حذف می کنیم.

انطباق تصویر شبکیه چشم با ترکیب روش های مبتنی بر ویژگی و ناحیه

Hybrid Retinal Image Registration

Published in: IEEE Transactions

Date of Publication: Information Technology In Biomedicine, Vol. 10, No. 1, January 2006

                                 برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه شیراز

محتویات :

– الگوریتم مقاله بهمراه گزارش فارسی در قالب word

–پیاده سازی شده در متلب (M-File)

– اصل مقاله

دانلود فایل