هدف ما ،بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از هیستوگرام اختلاف رنگ

در این مقاله یک روش برای بازیابی تصویر ارائه شده است. در روش پیشنهادی با استفاده از یک ایده جدید در محاسبه هیستوگرام اختلاف رنگی در فضای رنگی Lab بازیابی تصویر انجام می شود.

در توصیف هیستوگرام اختلاف رنگ پیشنهادی (CDH) -در ابتدا، به طور خلاصه فضای رنگی Lab توضیح داده می شود و دوم، تشخیص جهت لبه در این فضای رنگی مطرح شده و سوم، ما در مورد کوانتیزاسیون رنگی که در فضای رنگی Lab انجام می شود موضوعاتی مطرح می شود و در نهایت، نحوه استخراج ویژگی های تصویر مطرح می شود.

فضای رنگی Lab یکی از فضا های رنگی مورد استفاده در الگوریتم های پردازش تصویر است. مولفه های رنگی این فضا بر هم متعامد هستند. این فضای رنگی به راحتی می تواند توسط روابط زیر از فضای رنگی RGB محاسبه شود.

در مقاله از دیتاست Corel5k و Corel10k برای ارزیابی نتایج استفاده شده است.ما در شبیه سازیمان ا ز دیتاست Corel10k  استفاده کرده ایم چراکه هم تعداد تصاویر و هم تعداد کلاسهای بسیار بالاتری نسبت به دیتاست Corel5k دارد. دیتاست Corel10k کلا دارای 10000 تصویر است که در 100 کلاس تقسیم می شوند و هر کلاس شامل 100 تصویر است.

نتیجه گیری :

در این مقاله روشی بر اساس استخراج ویژگی های مبتنی بر هیستوگرام اختلاف رنگی در فضای رنگی Lab جهت بازیابی تصاویر ارائه شد. نتایج حاصل نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی مقاله در بازیابی تصویر است.

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا با استفاده از هیستوگرام اختلاف رنگ

Content-based image retrieval using color

 difference histogram

Published in:  Elsevier

Date of Publication: 2013

                               برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبيه ساز:

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

دانشگاه تهران

محتويات:

• اصل مقاله
• پياده سازي با Matlab
• ضميمه کردن گزارش فارسي و نتايج بصورت Word
• ضميمه کردن ديتابيس ( لینک دانلود)

دانلود فايل

فايل ويدئويي متخصص؛ نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود

Papersim2015@gmail.com