شما اینجائید:خانه»پیاده سازی مقاله»بخش بندی تصاویر رنگی با استفاده از اتوماتای یادگیری سلولی
بخش بندی تصاویر رنگی با استفاده از اتوماتای یادگیری سلولی
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2016/07/22در پیاده سازی مقالهدیدگاهها برای بخش بندی تصاویر رنگی با استفاده از اتوماتای یادگیری سلولی بسته هستند
هدف ما بخش بندی تصاویر رنگی با استفاده از اتوماتای یادگیری سلولی
اتوماتای سلولی در حقیقت سیستمهای دینامیکی گسستهای هستند که رفتارشان کاملاً بر اساس ارتباط محلی استوار است.در اتوماتای سلولی، فضا بصورت یک شبکه تعریف میگردد که به هر خانه ی آن یک سلول گفته میشود. تعداد سلولهایی که یک سلول با آنها در ارتباط است، همسایگی اتوماتای سلولی را مشخص میکند. برای سلولهای واقع در مرزها میتوان سلولهای واقع در مرز(های) مقابل را به عنوان همسایه در نظرگرفت. هر سلول میتواند تنها تعداد محدودی حالت را به عنوان وضعیت بعدی خود اختیار کند.
زمان بصورت گسسته پیش میرود. قوانین حاکم بر چگونگی تغییر حالت سلولها عمومی است. قوانین حاکم تعیین میکنندکه در هر مرحله؛ هر سلول، وضعیت جدید خود را چگونه با در نظر گرفتن وضعیت همسایههای خود بدست آورد.
انتخاب همسایگی یکی دیگر از خصوصیات شبکه اتوماتاست که باید تعیین گردد. دو نوع همسایگی مهم در اتوماتای سلولی دو بعدی عبارتند از همسایگی مور برای هر سلول مرکزی هشت سلول مجاور به عنوان همسایه در نظر گرفته میشود) و همسایگی وان نیومان (همسایه چهار سلولی). در این مقاله، از همسایگی مور در مدل استفاده میکنیم.
بخش بندی تصاویر رنگی با استفاده از اتوماتای یادگیری سلولی
چاپ شده :دانشگاه شریف
سال انتشار : ۱۳۹۴
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود