هدف ما ،برآورد زمان واکنش کاربر براساس EEG با استفاده از ويژگي هاي هندسه ريماني

هندسه Riemannian در بسیاری از مشکلات طبقه بندی مغز و کامپیوتر (BCI) موفقیت آمیز بوده و عملکرد فوق العاده ای را نشان داده است.  این مقاله، برای اولین بار، آن را به مشکلات رگرسیون BCI، یک دسته مهم از برنامه های کاربردی BCI اعمال کرده است. به طور خاص، این مقاله یک روش استخراج ویژگی جدید را برای مسئله رگرسيون در BCI مبتنی بر روش الکتروانسفالوگرام (EEG) پیشنهاد می کند : يک فیلتر فضايي(Spatial filter) براي اولين بار براي افزايش کيفيت سيگنال آزمايش هاي EEG و همچنين کاهش ابعاد ماتريس کوواريانس استفاده مي شود و سپس ويژگي هاي فضاي مماس Riemannian استخراج مي شود.

 ما عملکرد روش پیشنهادی را در برآورد زمان واکنش از سیگنال های EEG اندازه گیری شده در دسته بندی سریع از تصاویر طبیعی  انجام خواهیم داد. و در گزارش پیش  رو، بر روی داده های تحریک تصویری طبقه بندی تصاویر شامل حیوانات از میان سایر تصاویر که آقای Arnaud Delorme و همکارانش آن را انجام داده اند، اعمال خواهیم کرد و نتایج روش  را به نمایش خواهیم گذاشت.

که در مقایسه با ویژگی های باند های فرکانسی سنتی،  ویژگی های فضایی مماسی می تواند خطای تخمین میانگین مربع را با 8.30٪ -4.30٪ کاهش دهد و ضریب همبستگی تخمین را با 6.59٪ -11.13٪ افزایش دهد. (باید بر اساس کد خودمان اصلاح شود)

تسک انجام شده به طور دقیق فقط بر روی تشخیص حیوان از منظره انجام شده است و تقسیم بندی معنا داری و میزان latency که ما انجام می دهیم نیز با فرض همین دو شرایط(Conditions)خواهند بود. بنابر این تحلیل پارامتریک ما نیز در مراحل انجام کار بر مبنای paired t-test خواهد بود و چون بیش از دو Condition موجود نیست نمی توان از Anova در تحلیل پارامتریک بهره جوییم.

توضیحات داده

دادگان از سایت ftp://sccn.ucsd.edu/pub/animal_study.zip  دانلود شده اند و توضیحات کلی  مربوط به دادگان در صفحه  https://sccn.ucsd.edu/~arno/fam2data/publicly_available_EEG_data.html موجود می باشد. اما مفصلا در زی به شرح دادگان خواهیم پرداخت.

داده ها متعلق به آقای Arnaud Delorme و همکارانش می باشد. پتانسیل های مغناطیسی مغزی از 32 الکترود با استاندارد 10-20 ثبت شده اند، نرخ نمونه برداری برای داده ها 250 هرتز بوده و با استفاده از یک سیستم ضبط سیگنال SynAmps(Neuroscan)  عمل ثبت داده انجام گرفته است. فیلتر آنالوگ پایین گذر 500 هرتز بطور پیش فرض تنظیم شده اند و از فیلتر ناچ 50 هرتز موجود روی خود دستگاه SynAmps برای حذف نویز برق شهر استفاده شده است. امپدانس ها زیر 5  کیلواهم نگه داشته شده اند و پتانسیل ها با مرجع Cz مقایسه گشته اند.

برآورد زمان واکنش کاربر براساس EEG با استفاده از

ويژگي هاي هندسه ريماني

EEG-Based User Reaction Time Estimation

Using Riemannian geometry Features

 Published in:  IEEE Trans

Date of Publication: 2017

                               برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبيه ساز:

کارشناسي دکتري مهندسي پزشکي

دانشگاه علم و صنعت

محتويات:

• اصل مقاله
• پياده سازي با متلب
• ضميمه کردن گزارش فارسي
• ضميمه کردن ديتابيس

دانلود فايل

فايل فيلم متخصص؛ نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود.

Papersim2015@gmail.com