هدف بهینه سازی مرحله کاربرد مربوط به انتقال داده با حجم زیاد

در انتقال داده پشت سر هم، فاکتورهای زیادی بر سرعت انتقال داده اثر می‌گذارند، از جمله مشخصات شبکه (مانند پهنای باند شبکه، زمان رفت و برگشت، ترافیک شبکه)؛ مشخصات سیستم پایانی (مانند ظرفیت NIC، تعداد هسته‌های CPU و نرخ کلاک آنها، تعداد دیسک درایوها و نرخ ورودی و خروجی آنها)؛ و خصوصیات مجموعه داده (مانند اندازه متوسط فایل، اندازه داده‌ها، توزیع اندازه فایل‌ها).

بهینه‌سازی انتقال داده با حجم زیاد در شبکه های بین ابری و درون ابری یک کار چالش برانگیز می‌باشد که نیاز به در نظر گرفتن تمامی این پارامترها دارد.

این کار بهینه سازی زمانی چالش برانگیزتر می‌شود که مجموعه داده شامل فایل‌هایی با اندازه های ناهمگون باشد (ترکیب فایل های بزرگ و کوچک). کارهای گذشته در این زمینه تنها بر روی خصوصیات سیستم نهایی و شبکه تمرکز می‌کنند و خصوصیات داده ها را مدلسازی نمی‌کنند. در این مقاله ما اثرات سه تا از مهمترین پارامترهای انتقال که برای افزایش سرعت انتقال داده به کار می‌روند را بررسی می‌کنیم: پایپ لاین کردن، موازی‌سازی و همزمانی.

ما مدلسازی و راهنمایی‌هایی جهت انتخاب بهترین مقدار برای این پارامترها ارائه داده‌ایم و دو الگوریتم متفاوت بهینه‌سازی انتقال که از مدل‎‌های ارائه شده استفاده می‌کند نیز معرفی شده است.تست‌های انجام شده در شبکه پر سرعت و فضای ابری نشاندهنده این است که الگوریتم ما نسبت به محبوب‌ترین ابزارهای انتقال داده مانند Globus Online و UDT، در اکثر موارد برتری دارد.

عنوان:

بهینه سازی مرحله کاربرد مربوط به انتقال داده با حجم زیاد از طریق

پایپ‌لاین، موازی‌سازی و همزمانی

سال چاپ: ۲۰۱۶

نوع فایل:Word

تعداد صفحات: ۲۰

لینک دانلود فایل اصلی:

http://ieeexplore.ieee.org/document/7065237/

مشخصات مترجم :

کارشناسی ارشد الکترونیک دیجیتال

علم و صنعت

• این ترجمه بصورت تخصصی ( نه ماشینی ) توسط متخصص همان حوزه و رشته انجام پذیرفته است.
• بهمراه پاورپوینت

دانلود