شما اینجائید:خانه»پیاده سازی مقاله»بهینه سازی کنترلر فازی طراحی شده با استفاده از الگوریتم جدید کلونی زنبور
بهینه سازی کنترلر فازی طراحی شده با استفاده از الگوریتم جدید کلونی زنبور
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2016/09/15در پیاده سازی مقالهدیدگاهها برای بهینه سازی کنترلر فازی طراحی شده با استفاده از الگوریتم جدید کلونی زنبور بسته هستند
هدف بهینه سازی کنترلر فازی طراحی شده با استفاده از الگوریتم جدید کلونی زنبور
در این مقاله، الگوی بهبود یافته از الگوریتم محاسبات زیستی مبتنی بر رفتار زنبور عسل(BCO)[1]، برای بهینه سازی طراحی کنترلر فازی به کار گرفته میشود. روش BCO، تکنیکی مبتنی بر محاسبات زیستی و رفتار طبیعی زنبورهای عسل میباشد که قادر به حل مسائل بهینه سازی است. در مرحله اول روش BCO مرسوم، براساس بهینه سازی کنترلرهای فازی شبیه سازی میشود. در مرحله دوم، حالت بهبودیافته روش اصلی که در بردارنده منطق فازی برای تغییر دینامیکی پارامترهای اصلی الگوریتم در حین اجرا است، پیاده سازی میشود. در مرحله سوم، روش بهبود یافته الگوریتم BCO با رویکرد فازی، برای بهینه سازی مسئله کنترلی به کار میرود. مقایسه نتایج نشان میدهد که روش فازی-BCO پیشنهادی در مقایسه با روش BCO مرسوم، عملکرد مناسبتری در طراحی بهینه کنترلرهای فازی دارد.
هدف اصلی این مقاله بهبود الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل، با افزودن راهکارهای فازی برای تغییر دینامیکی پارامترها، میباشد.
در این مقاله کاربرد الگوریتم خرد جمعی BCO برای حل مسائل بهینهسازی با استفاده از منطق فازی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که تنظیم دینامیکی پارامترهای الگوریتم بهینهسازی منجر به بهبود کیفیت نتایج میشود. در این مقاله منطق فازی برای کنترل پلانت و برای تنظیم دینامیکی پارامترهای الگوریتم BCO مورد استفاده قرار گرفت که منجر به ارائه الگوریتم FBCO شده است. الگوریتم FBCO با ایجاد توازن مناسب بین جستجو و بهرهبرداری از نتایج، منتج به عملکرد بهتر کنترلر در اکثر موارد شده است.
بهینه سازی کنترلر فازی طراحی شده با استفاده از الگوریتم جدید کلونی زنبور
به همراه تنظیم پارامترهای دینامیک فازی
Optimization of fuzzy controller design using a new bee colony
Algorithm with fuzzy dynamic parameter
Published in: Elsever
Date of Publication: 2016
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود
مشخصات شبیه ساز:
کارشناسی ارشد کنترل
فردوسی مشهد
محتویات:
اصل مقاله
پیاده سازی با Matlab
گزارش کامل مقاله و توضیحات فارسی الگوریتم و نتایج (Word)