هدف ، تخمین فرکانس در سیگنال های نویزی سیستم قدرت با استفاده با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته

در این مقاله از فیلتر کالمن توسعه یافته مختلط برای تخمین فرکانس سیستم قدرت در حضور نویز و اغتشاش استفاده شده است. با استفاده از مقادیر گسسته ی ولتاژ سه فاز سیستم قدرت، بردار ولتاژی مختلط با تبدیل βα تشکیل شده است و سپس مدل فضای حالت غیرخطی آن نوشته شده است. در ادامه برای تخمین حالت های سیستم از ECKF یا فیلتر کالمن گسترش یافته مختلط بصورت تکراری بهره گرفته شده است و فرکانس سیستم تخمین زده شده است.میتوان برای در نظر گرفتن آفست DC یا مولفه های هارمونیکی مدل فضای حالت را گسترش داد.

روش ارایه شده با استفاده از نرم افزار متلب برروی شرایط حالت ماندگار و دینامیکی متفاوتی از سیستم قدرت اعمال شده است. نرخ نمونه برداری از سیگنال ولتاژ نیز ۳٫۲kHz انتخاب شده است که در هر پریود ۶۴ نمونه اندازه گیری میگردد. ماتریس اولیه برای کوواریانس انتخاب شده است که و I ماتریس یکه (فقط عناصر قطر اصلی یک و بقیه صفر) است. مقدار R برابر با ۱ در نظر گرفته شده است.

ابتدا سیگنال سینوسی با فرکانس ۵۰ Hz برای تخمین فرکانس انتخاب شده است و مقادیر حدس اولیه برای فرکانس به ترتیب ۴۰، ۵۰ و ۶۰ تعیین شده است تا اثر مقدار اولیه فرکانس تخمین را روی عملکرد سیستم بررسی کنیم.

تخمین فرکانس در سیگنال های نویزی سیستم قدرت با استفاده با استفاده از

فیلتر کالمن توسعه یافته

Frequency Estimation Of Distorted Power System Signals

Using Extended Complex Kalman Filter

Published in:  IEEE Transactions on Power Delivery

Date of Publication: Vol. 14, No. 3, July 1999

برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناسی ارشد قدرت

دانشگاه بهشتی

محتویات:

• اصل مقاله
• پیاده سازی با Matlab
• گزارش مقاله و توضیحات الگوریتم بهمراه نتایج (Word)
• پیوست سورس کد ( سیمولینک و M فایل)

دانلود فایل