هدف ما تشخیص هویت از طریق رگ دست با استفاده از ترکیب سلسله‌مراتبی بافت و شکل آن‌

در سال‌های اخیر شکل و الگوی رگ‌های دست به دلیل جهانی بودن، یکتا بودن، پایدار بودن، دور از دسترس بودن برای جعل کردن و تغییر ناپذیر بودن بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در این گزارش روشی برای تشخیص هویت فرد با استفاده از رگ‌های دست ارائه شده است. در مقابل با اکثر روش‌های موجود، که برای تشخیص رگ از ویژگی‌های بافت و یا شکل جسم به صورت مجزا استفاده می‌کنند در این گزارش روشی ترکیبی از این دو ارائه خواهد شد که برای مجزا کردن بهتر رگ‌ها از یکدیگر، از ترکیب این دو دسته ویژگی به صورت همزمان استفاده خواهد کرد.

بر همین اساس یک روش جدید برای استخراج هندسه شکل جسم مبتنی بر ساختار شبکه وریدی ارائه خواهد شد. در مرحله بعد نیز برای ترکیب آن با بافت تصویر آن را با روش مشهور LBP ترکیب خواهیم کرد. در نهایت نیز برای بررسی کارایی الگوریتم آزمایش‌های گسترده‌ای بر روی مجموعه داده‌یPUT انجام داده و نشان خواهیم داد که روش ارائه شده می‌توان به بهبود چشم‌گیری نسبت به تمامی روش‌های به روز برای تشخیص هویت از طریق رگ دست، دست یابد.

نتیجه‌گیری

همانطور که مشاهده شد در این گزارش روشی برای تشخیص هویت از طریق رگ دست ارائه شدکه در آن برای توصیف رگ دست از ترکیب دو ویژگی مختلف بافت، شکل جسم استفاده شد. در مرحله اول یک الگوریتم قطعه بندی ارائه شد که در آن ویژگی‌های رگ‌ها و شکل آنها استخراج شد. در مرحله بعد نیز انواع مختلف روش‌های توصیف شکل مانند کد کردن باینری و روش‌های توصیف گراف مورد بررسی قرار گرفته شد.در نهایت نیز نتیجه‌ی این دو مرحله را به صورت سلسله مراتبی با روش توصیف ویژگی‌هایLBP ترکیب کردیم. آزمایش‌های مختلفی نیز انجام داده و نشان دادیم که روش‌ پیشنهادی می‌تواند به بهبود قابل توجهی نسبت به سایر روش‌های به روز جهان دست یابد. به عنوان کارهای آینده می‌توان از روش‌های پیچیده‌تر استخراج بافت تصویر مانند DCP، DERF و یا HSOG استفاده کرد.

تشخیص هویت از طریق رگ دست با استفاده از ترکیب سلسله‌مراتبی بافت و شکل آن‌

Dorsal Hand Vein Recognition via Hierarchical

Combination of Texture and Shape Clues

Published in:  Neurocomputing

Date of Publication: 2016

برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه امیرکبیر

محتویات:

• اصل مقاله
• پیاده سازی با Matlab
• ضمیمه کردن گزارش فارسی و نتایج
• دیتابیس

دانلود فایل