چهارشنبه , 11 سپتامبر 2024
پیپرسیم
آخرین مقالات

اولین سایت تخصصی پیاده سازی مقالات برق و کامپیوتر

شما اینجائید:خانه » سورس کد » تشخیص ارقام توسط شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد در Matlab
تشخیص ارقام توسط شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد در Matlab

تشخیص ارقام توسط شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد در Matlab

ارسال شده توسط:Papersim تاریخ ارسال: 2016/02/04 در سورس کد دیدگاه‌ها برای تشخیص ارقام توسط شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد در Matlab بسته هستند

هدف تشخیص ارقام توسط شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد در Matlab

شبکه هاپفيلد نوعي از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتي است که توسط جان هاپفیلد اختراع شده است. شبکه هاپفيلد مي‌تواند در نقش سيستمي داراي حافظه وابسته شامل اجزايي دو حالته ظاهر شود. همگرايي شبکه هاپفيلد به يکي از کمينه‌هاي موضعيش قطعيست اما همگرايي به جواب از قبل ضبط شده هر چند بسيار محتمل است، اما قطعي نيست.

اجزا شبکه هاپفیلد اجزایی دو حالته‌اند بدین معنی که هر یک می‌توانند در یکی از دو حالت تعریف شده قرار بگیرند. و اینکه در کدام حالت قرار بگیرند هم بسته به اینکه مجموع ورودی به جز مورد نظر از مقدار آستانه‌ای کمتر یا بیشتر باشد، تعیین می‌گردد. شبکه‌های هاپفیلد دو نوع کلی دارند؛ شبکه‌هایی که اجزایشان حالت‌های ۰ و ۱ را می‌پذیرند یا شبکه‌هایی که اجزایش حالات ۱ و -۱ را به خود می‌گیرند.

هدف از این پروژه تشخیص ارقام ۰ تا ۹ میباشد که از شبکه عصبی هاپفیلد برای طبقه‌بندی این تصاویر آموزش داده شده و در نهایت توسط تصاویر مخدوش شده‌ی همین اعداد، میزان صحت بازیابی آن‌ها توسط این شبکه بررسی شده است.

عنوان

پیاده سازی تشخیص ارقام لاتین توسط شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد

 

مشخصات نویسنده:

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

دانشگاه صنعتی شریف

محتویات

  • سورس کد متلب
  • گزارش کامل فارسی
  • توضیحات سورس کد
  • دیتابیس تصاویر

 

دانلود

RIAL 500,000.00 – افزودن به سبد خرید
برچسبها

درباره Papersim

مطالب مرتبط

جستجو در سایت

  1. مطالب داغ
  2. مطالب تازه
  3. نظر
  4. برچسبها

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
تمامی حقوق این سایت متعلق به پیپرسیم می باشد.