شما اینجائید:خانه » شبیه سازی پروژه » تشخیص بیماری دیابت با روش های شبکه عصبی MLP, KNN , RBF

تشخیص بیماری دیابت با روش های شبکه عصبی MLP, KNN , RBF

ارسال شده توسط:Papersim تاریخ ارسال: 2018/01/19 در شبیه سازی پروژه دیدگاه‌ها بسته هستند

هدف تشخیص بیماری دیابت با روش های شبکه عصبی MLP, KNN , RBF

بیماری دیابت رایج ترین بیماری غددی وچهارمین علت مرگ درکشورهای پیشرفته می باشد و پیشگیری ازآن بدون شک موضوع حیاتی درمانی واقتصادی درقرن 21 میباشد. انواع دیابت شامل مواردی همچون دیابت نوع یک، دیابت نوع دو است.دیابت نوع یک (دیابت نوجوانان) به علت مشکل در سیستم ایمنی بدن رخ می دهد.

دیابت نوع دوم شایع ترین نوع دیابت است که به دلیل استفاده بی رویه از انسولین توسط سلول های بدن یا ترشح انسولین ناکافی از پانکراس رخ می دهد.

اهمیت پیشبینی دیابت ازاین لحاظ است که بیمارپس ازاین آگاهی میتواند روش زندگی خودرا تغییر داده واز این طریق از وقوع عوارض بیماری پیشگیری کند.

در این پروژه با استفاده از روش هایMLP,RBF,KNN به طبقه بندی داده های دیابت می پردازیم.

مجموعه اطلاعات دیابتی سرخپوستان Pima

ویژگی های استفاده شده:

Number of times pregnant
2. Plasma glucose concentration a 2 hours in an oral glucose tolerance test
3. Diastolic blood pressure (mm Hg)
4. Triceps skin fold thickness (mm)
5. 2-Hour serum insulin (mu U/ml)
6. Body mass index (weight in kg/(height in m)^2)
7. Diabetes pedigree function
8. Age (years)
9. Class variable (0 or 1)

لینک دانلود دیتابیس از سایت UCI :

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/pima+indians+diabetes

عنوان پياده سازي