هدف ما تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از سیگنال صدا و بکارگیری شبکه عصبی

بیماری پارکینسون یک بیماری دستگاه عصبی مرکزی در بزرگسالان مسن ­تر است که مشخصه آن سفتی عضلانی پیش رونده تدریجی، لرزش و از دست رفتن مهارت­های حرکتی است. یکی از علائم این بیماری اختلال در صحبت کردن است. ما تعدادی از مشخصه های صدای افراد را به ماشین  می­دهیم و آن را آموزش می­دهیم و انتظار داریم ماشین بتواند بر اساس آموزش هایی که دیده، کار قضاوت و تشخیص بیماری پارکینسون را انجام دهد.

اینکه این تشخیص بیماری پارکینسون چقدر به جواب اصلی و درست نزدیک است معیار سنجش ماست.  در اینجا ما دو کلاس pd و nopd را داریم که اولی شامل افرادی است که بیماری پارکینسون دارند و دومی شامل افراد سالم است.

مختصری در مورد بیماری پارکینسون

بیماری پارکینسون یک بیماری دستگاه عصبی مرکزی در بزرگسالان مسن­ تر است که مشخصه آن سفتی عضلانی پیشرونده تدریجی، لرزش و از دست رفتن مهارت­ های حرکتی است. این اختلال هنگام رخ می­دهد که نواحی خاصی از مغز توانایی خود در تولید دوپامین (یکی از ناقلین عصبی در مغز) را از دست می­دهند.

پارکینسون از جمله بیماریهای مغز و اعصاب در سنین بعد از ‪۶۰ سالگی است از هر ۱۰۰ نفر بالای ۶۰ سال یک نفر به پارکینسون مبتلا می‌شود. البته این بیماری گاه در افراد جوان­تر هم دیده می‌شود که پنج تا ۱۰ درصد بیماران را تشکیل می‌دهند. بعد از آلزایمر، پارکینسون شایع‌ترین بیماری مخرب اعصاب به حساب می‌آید پارکینسون بیماری مزمن و پیش رونده‌ای است که در آن سلولهای ترشح‌کننده دوپامین در جسم سیاه در مغز می‌میرند و در فقدان دوپامین حرکات بدن نامنظم می شود.

عنوان شبیه سازی

تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از سیگنال صدا و بکارگیری شبکه عصبی

مشخصات شبیه ساز:

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه صنعتی شریف

محتویات

• M-File برنامه نویسی شده
• پیاده سازی شبکه عصبی در متلب
• گزارش کامل پروژه بصورت فارسی
• دیتابیس

Attribute Information

name – ASCII subject name and recording number
MDVP:Fo(Hz) – Average vocal fundamental frequency
MDVP:Fhi(Hz) – Maximum vocal fundamental frequency
MDVP:Flo(Hz) – Minimum vocal fundamental frequency
MDVP:Jitter(%),MDVP:Jitter(Abs),MDVP:RAP,MDVP:PPQ,Jitter:DDP – Several measures of variation in fundamental frequency
MDVP:Shimmer,MDVP:Shimmer(dB),Shimmer:APQ3,Shimmer:APQ5,MDVP:APQ,Shimmer:DDA – Several measures of variation in amplitude
NHR,HNR – Two measures of ratio of noise to tonal components in the voice
status – Health status of the subject (one) – Parkinson’s, (zero) – healthy
RPDE,D2 – Two nonlinear dynamical complexity measures
DFA – Signal fractal scaling exponent
spread1,spread2,PPE – Three nonlinear measures of fundamental frequency variation

دانلود