هدف ما ، تشخیص عنبیه چشم با استفاده از فیلترینگ تنک عمیق بر اساس تصاویر گوشی هوشمند

در این مقاله یک روش مبتنی بر فیلترینگ تنک برای استخراج ویژگی های از عنبیه چشم ارائه شده است. در مرحله اول در این روش، ابتدا باید ناحیه چشم از سایر بخش صورت جدا شود.

در روش این مقاله با آموزش یک طبقه بند cascade و آموزش آن با ویژگی های Haar ناحیه مربوط به چشم شناسایی می شود. در این مرحله دور ناحیه شناسایی شده یک بلوک روی تصویر نشان داده می شود که بیانگر این است که این قسمت از تصویر از تصویر اصلی جدا شده و به عنوان ناحیه چشم شناسایی شده است.

در آموزش طبقه بند cascade ما از بخشی از داده های آموزش موجود به صورت دستی دو نوع داده ایجاد کرده ایم: داده های مربوط به ناحیه چشم، و داده های مربوط به ناحیه های دیگر صورت. بعد از آموزش طبقه بند cascade  و شناسایی ناحیه چشم، نیاز است که خود ناحیه عنبیه چشم استخراج شود چراکه تشخیص اشخاص بر اساس ویژگی های عنبیه چشم افراد قابل انجام است و نه ناحیه دیگری از چشم.

بنابراین در مرحله بعد باید ناحیه دایره ای مربوط به عنبیه شناسایی شود. برای این منظور طبق شکل بلوک دیاگرام روش پیشنهادی، بر روی ناحیه چشم استخراجی، یک روش بدست آوردن نقشه Saliency اعمال می شود. نقشهSaliency تصویری را حاصل خواهد کرد که در آن نقاطی از چشم که دارای کنتراست و لبه هستند مقادیر بزرگتری دارند( سفید تر دیده می شوند) و سایر نقاط مقادیر کمتری دارند.

نتایج :

در مقاله از دیتاست BIPLab  برای ارزیابی عملکرد استفاده شده است. ما در شبیه سازی نیز از این دیتاست استفاده می کنیم.

تشخیص عنبیه چشم با استفاده از فیلترینگ تنک عمیق بر اساس

تصاویر گوشی هوشمند

Smartphone based visible iris recognition

Using deep sparse filtering

Published in:  Elsevier

Date of Publication: 2014

                                     برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبيه ساز:

دکتري مخابرات سیستم

دانشگاه علم و صنعت

محتويات:

• اصل مقاله
• پياده سازي با Matlab
• ضميمه کردن گزارش فارسي و نتايج بصورت Word
• ضميمه کردن ديتابيس ( لینک دانلود)

دانلود فايل

فايل ويدئويي متخصص؛ نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود

Papersim2015@gmail.com