شما اینجائید:خانه»سمینار کارشناسی ارشد»روش های استخراج ویژگی از تصاویر ، مستقل از انتقال – چر خش – تغییر مقیاس
روش های استخراج ویژگی از تصاویر ، مستقل از انتقال – چر خش – تغییر مقیاس
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2015/05/14در سمینار کارشناسی ارشددیدگاهها برای روش های استخراج ویژگی از تصاویر ، مستقل از انتقال – چر خش – تغییر مقیاس بسته هستند
هدف ما روش های استخراج ویژگی از تصاویر ، مستقل از انتقال-چر خش-تغییر مقیاس
الگوریتم های استخراج ویژگی یکی از مباحث بسیار مهم در پردازش تصویر میباشد ، و دارای الگوریتم های متعددی برای بیان و پیاده سازی می باشد . در این راستا حدود ۴۰ تکنیک استخراج ویژگی تصاویر بیان شده ، که همگی دارای ویژگی تغییر ناپذیری در برابر انتقال، چرخش، تغییر مقیاس می باشند برخلاف طبقه بندی های سنتی روش های نمایش و استخراج، ویژگی اشکال بر اساس روش های پردازش آنها طبقه بندی شده است. ولی نکته ای که باید به آن توجه ویژه ای داشت این است که، بعضی از این تکنیک ها ذاتا دارای این سه قابلیت نمی باشند بلکه برای رسیدن به این قابلیت ها باید پردازش ها یا پیش پردازش های دیگری نیز رخ دهد. نکته حائز اهمیت دیگر این می باشد که این تکنیک ها از نظر کیفیت دارای رتبه بندی بوده و تحت شرایط مختلف این رتبه بندی ها تغییر خواهد کرد.
این طبقه بندی کیفیت برای هر تکنیک بصورت خوب، متوسط ، بد در یک جدول در انتهای هر فصل ذکر شده است. استخراج ویژگی شکل مطابق ویژگی ادراکی انسان وظیفه ساده ای نمی باشد، به دلیل این حقیقت که ادراک و بینایی انسان یک سیستم فوق العاده پیچیده می باشد. بنابراین وهم وخیال است که امیدوار باشیم بینایی ماشین عملکرد فوق العاده عالی با پیچیدگی کمی داشته باشد.
تکنیک های مذکور در هشت فصل در این مجموعه گرد آوری شده است که با مقالات و مراجع معتبر به روز شده می باشد.
عنوان:
روش های استخراج ویژگی از تصاویر ، مستقل از انتقال-چر خش-تغییر مقیاس