هدف ما ، تشخیص نفوذ مبتنی بر استخراج قانون انجمنی فازی با  استفاده از برنامه نویسی ژنتیک شبکه ای

امروزه گسترش تکنولوژی بخصوص شبکه های رایانه ای و وابسته شدن هرچه بیشتر مردم به این تکنولوژی بر کسی پوشیده نیست. در کنار آن فعالیت های مخربانه عده ای سودجو جهت آسیب رسانی به اطلاعات دیگران در این حوزه، شکل های جدیدی بخود گرفته و همچنان در موازات پیشرفت تکنولوژی، این فعالیت های مخربانه نیز پیشرفت چشمگیری داشته است. از جمله این فعالیت های مخربانه، حملات متنوع و پیچیده به شبکه های رایانه ای می باشد. این مقاله یک روش جدید کلاس بندی مجموعه قوانین فازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک شبکه ای را بیان می کند. بوسیله ی اتصال نظریه مجموعه فازی با GNP این روش برای هر دو مجموعه داده پیوسته و پسسته به کار می اید. بنابراین روش پیشنهادی انعطاف پذیر بوده و  بر روی پایگاه های تشخیص   Anoalو misuse عمل می کند.

 نتایج پیاده سازی بر روی پایگاه داده های DARPA98 , KDD99cup

نتایج پیاده سازی نشان می هد که برای هر دو مسائل تشخیص نفوذ، روش پیشنهادی این مقاله  در مقابل دیگر روشها داده کاوی نتایج بهتری میدهد.

در این مقاله یک روش جدید جهت تشخیص نفوذ با استفاده از genetic network programming(GNP) بر پایه مجموعه قوانین فازی معرفی گردید و توانست  مجموعه قوانینی بسازد که هم ویژگی های گسسته و هم ویژگی های پیوسته را در قوانین در نظر بگیرد. برای ارزیابی روش پیشنهادی برای هر دو تشخیصAnomaly detection , Misuse detection از  دو مجموعه داده ی DARPA98,KDD99cup استفاده کرده ایم. همچنین جهت مقایسه سه پارامترDetection Rate(DR), Positive False Rate(PFR) , Negative False Rate(NFR) را در نظر گرفته ایم

An Intrusion-Detection Model Based on Fuzzy Class-Association-Rule Mining

Using Genetic Network Programming

یک روش تشخیص نفوذ مبتنی بر استخراج قانون انجمنی فازی با

استفاده از برنامه نویسی ژنتیک شبکه ای

 Published in:  IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS

Date of Publication: 2011

برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناسی ارشد کامپیوتر

دانشگاه کرمان

محتویات:

• اصل مقاله
• پیاده سازی با Matlab
• ضمیمه کردن گزارش فارسی و نتایج
• ضمیمه کردن دیتابیس

دانلود فایل

توضیحات ویدیویی  نیز موجود میباشد که در صورت نیاز و با پرداخت جداگانه ایمیل میشود

Papersim2015@gmail.com