شما اینجائید:خانه»پیاده سازی مقاله»سیستم های توصیه گر برای پلتفرم های بازار الکترونیک در Matlab
سیستم های توصیه گر برای پلتفرم های بازار الکترونیک در Matlab
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2018/06/29در پیاده سازی مقالهدیدگاهها برای سیستم های توصیه گر برای پلتفرم های بازار الکترونیک در Matlab بسته هستند
هدف ما ، سیستم های توصیه گر برای پلتفرم های بازار الکترونیک در Matlab
تعداد زیادی آیتم شرخ داده و پس از آن هر روز در بازار های حراج در وب خرید و فروش می شود. مقدار اطلاعات و تعداد زیاد موارد موجود، یافتن اقلام برای خرید و همچنین توصیف یک مورد برای فروش، را به یک چالش برای شرکت کنندگان تبدیل کرده است.
در این مقاله دو تابع برای بازارهای الکترونیکی را در نظر می گیریم. اول، ما به توصیه های مربوط به اقلام موجود برای کاربران در حال بررسی اقلام موجود در بازار می پردازیم. دوم، به منظور حمایت از فروشندگان ما توصیه های مربوط به اقلام (کالاها) و اصطلاحات که می تواند مورد استفاده قرار گیرد برای توصیف یک مورد برای فروش در بازار را پیشنهاد می کنیم.
سهم این مقاله در پیشنهاد یک سیستم نوآورانه است که به منظور حمایت از این توابع، موضوعات مبهم اطلاعات غیر ساختاری موجود در بازار الکترونیک را مورد بهره برداری قرار می دهد.
ما یک فرایند سه مرحله ای ارائه می دهیم که در آن یک رویکرد مدل سازی موضوعی احتمالاتی برای کشف مباحث غیرواقعی که مبنایی برای محاسبه شباهت و اصطلاح برای توصیه های مربوطه است، استفاده می شود. ما در طراحی سیستم ارائه شده به ارزیابی کیفیت موضوع های استخراج شده پرداخته و همچنین سیستم پیشنهادی را با استفاده از سناریوهای واقعی و با استفاده از داده های استخراج شده از یک بازار حراج مورد بررسی قرار می دهیم.
داده را با یه کد جاوا انلاین از سایت EBid یک سری پردازش با ابزار Malletانجام شد بعد از اون یه کد متلب برای محاسبه میزان شباهت ها با Matlab نوشته شده .
سیستم های توصیه گر برای پلتفرم های
بازار الکترونیک
A topic-based recommender system for electronic marketplace platforms
Published in: Elsevier
Date of Publication: 2013
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود