سه‌شنبه , 19 ژانویه 2021
پیپرسیم
آخرین مقالات

اولین سایت تخصصی پیاده سازی مقالات برق و کامپیوتر

شما اینجائید:خانه » شبیه سازی پروژه » شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی
شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی

شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی

ارسال شده توسط:Papersim تاریخ ارسال: 2018/05/21 در شبیه سازی پروژه دیدگاه‌ها برای شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی بسته هستند

هدف ما شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی

در این پروژه ، تصاویر پایگاه داده ارقام فارسی صفر تا 9 با فونت هدی با استفاده از شبکه عصبی طبقه بندی خواهد شد. تصاویر این پایگاه داده شامل 60000 تصویر برای آموزش و 20000 تصویر برای تست است. این تصاویر دارای اندازه های مختلفی هستند که ما برای استاندارد سازی اندازه تصاویر، همه تصاویر را به اندازه 28 در 28 پیکسل تغییر می دهیم

لایه ورودی شبکه 784 نورون دارد. ورودی شبکه تصویر  28 در 28 است بنابراین کلا 28×28= 784 نورون خواهد داشت. لایه مخفی میانی را 100 نورون در نظر گرفته ایم و از آنجایی که کلا ما 10 کلاس داریم (کلاس ارقام صفر تا 9) بنابراین لایه خروجی شبکه نیز شامل 10 نورون خواهد داشت. با آموزش این شبکه وزنهای بهینه آن بدست می آید.

بعد از آموزش شبکه ما تصاویر تست را به شبکه می دهیم تا شبکه را ارزیابی کنیم. با اعمال تصاویر دقت تست کلی 97.25 بدست می آید.

 

عنوان پياده سازي

شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی

 

 مشخصات شبيه ساز:

کارشناسي ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه تهران

محتويات

  • فايل شبيه سازي Matlab
  • گزارش فارسي کامل و Word
  • دیتا بیس هدی

دانلود

   

RIAL 900,000 – افزودن به سبد خرید

برچسبها

درباره Papersim

مطالب مرتبط

جستجو در سایت

  1. مطالب داغ
  2. مطالب تازه
  3. نظر
  4. برچسبها

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
تمامی حقوق این سایت متعلق به پیپرسیم می باشد.