شما اینجائید:خانه»شبیه سازی پروژه»شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی
شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2018/05/21در شبیه سازی پروژهدیدگاهها برای شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی بسته هستند
هدف ما شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی
در این پروژه ، تصاویر پایگاه داده ارقام فارسی صفر تا 9 با فونت هدی با استفاده از شبکه عصبی طبقه بندی خواهد شد. تصاویر این پایگاه داده شامل 60000 تصویر برای آموزش و 20000 تصویر برای تست است. این تصاویر دارای اندازه های مختلفی هستند که ما برای استاندارد سازی اندازه تصاویر، همه تصاویر را به اندازه 28 در 28 پیکسل تغییر می دهیم
لایه ورودی شبکه 784 نورون دارد. ورودی شبکه تصویر 28 در 28 است بنابراین کلا 28×28= 784 نورون خواهد داشت. لایه مخفی میانی را 100 نورون در نظر گرفته ایم و از آنجایی که کلا ما 10 کلاس داریم (کلاس ارقام صفر تا 9) بنابراین لایه خروجی شبکه نیز شامل 10 نورون خواهد داشت. با آموزش این شبکه وزنهای بهینه آن بدست می آید.
بعد از آموزش شبکه ما تصاویر تست را به شبکه می دهیم تا شبکه را ارزیابی کنیم. با اعمال تصاویر دقت تست کلی 97.25 بدست می آید.
عنوان پياده سازي
شناسایی ارقام دستنویس فارسی با استفاده از شبکه عصبی بر روی پایگاه داده هدی