هدف مطالعه و بررسی مروری بر تشخیص چهره : گذشته ، حال و آینده

تشخیص چهره یکی از موضوعاتی است که در متون بینایی کامپیوتر بطور مکرر مورد مطالعه قرار گرفته است. زیرا نه تنها ماهیت چهره به عنوان یک شی چالش برانگیز در نظر گرفته می شود، بلکه برنامه های کاربردی بی شماری وجود دارند که در گام اول نیازمند تشخیص چهره هستند. در طول ۱۵ سال گذشته، با توجه به در دسترس بودن داده ها در شرایط مختلف (یا به اصطلاح “in-the-wild”) از طریق اینترنت پیشرفت های چشمگیری حاصل شده است، تلاشهایی در جهت توسعه یمعیارهای در دسترس عموم و همچنین پیشرفتهایی در توسعه ی الگوریتم­های قوی بینایی کامپیوتر توسط انجمن ها انجام گرفته است. در این مقاله، ما پیشرفت های اخیر تکنیک های تشخیص چهره در دنیای واقعی را بررسی می کنیم.

با روش آشکارساز چهره ی ویولا-جونز شروع می کنیم. این تکنیک ها تقریبا به دو طرح کلی طبقه بندی می شوند: قالب سفت و سخت، که عمدتا از طریق افزایش روش های مبتنی بر تقویت و یا با استفاده از شبکه های عصبی عمیق آموزش داده می شوند ، و دیگری مدل های تغییرپذیر هستند که به توصیف چهره و اجزاء آن می پردازد. روش های نمایندهبا جزئیات و چند روش موفق اضافیبه اختصار شرح داده خواهند شد. در نهایت، پایگاه داده های اصلی مورد استفاده برای ارزیابی الگوریتم­های تشخیص چهره را بررسی خواهیم کرد و درباره ی تلاش های اخیر صورت گرفته در تعیین معیار و آینده تشخیص چهره بحث خواهیم کرد.

عنوان:

مطالعه مروری بر تشخیص چهره : گذشته ، حال و آینده

عنوان لاتین:

A Survey on Face Detection in the wild: past, present and future

سال چاپ: ۲۰۱۵

نوع فایل: Word

تعداد صفحات: ۶۱

لینک دانلود مقاله اصلی:

مشخصات مترجم :

دکتری مهندسی پزشکی

دانشگاه علم و صنعت

• این ترجمه بصورت تخصصی ( نه ماشینی ) توسط متخصص همان حوزه و رشته انجام پذیرفته است.

دانلود