شما اینجائید:خانه»پیاده سازی مقاله»واترمارکینگ مبتنی بر تبدیل ویولت یا DWT برای تصاویر دیجیتال
واترمارکینگ مبتنی بر تبدیل ویولت یا DWT برای تصاویر دیجیتال
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2018/10/10در پیاده سازی مقالهدیدگاهها برای واترمارکینگ مبتنی بر تبدیل ویولت یا DWT برای تصاویر دیجیتال بسته هستند
هدف ما واترمارکینگ مبتنی بر تبدیل ویولت یا DWT برای تصاویر دیجیتال
در این مقاله ما واترمارکینگ مبتنی بر تبدیل ویولت گسسته یا DWT معرفی نموده ایم. این روش مبتنی بر تبدیل موجک گسسته (DWT) میباشد. این روش در برابر حملات فشرده سازی ؛ تغییر اندازه و Stretching مقاوم میباشد.
برای اولین بار در سال ۱۹۸۷ نشان داده شد که موجکها اساس یک راهکار جدید قدرتمند به سوی پردازش سیگنال و تحلیل موسوم به نظریه چند رزولوشنی[۱] ۱۹۸۷, Mallat) میباشند. نظریه چند رزولوشنه، تکینکهایی را از گستره از رشتهها، شامل کدگذاری زیر باند از پردازش سیگنال، فیلترگذاری آینهای تربیعی[۲] از بازشناسی دیجیتالی گفتار و پردازش تصویر هرمی، در خود گنجانده و یکپارچه میسازد.
همچنان که از نام آن پیداست، نظریه چند رزولوشنه با نمایش و تحلیل سیگنالها (یا تصاویر در بیش از یک رزولوشن) سر و کار دارد. جاذبه چنین راهکاری آشکار است ویژگیهایی که ممکن است در یکرزولوشن به ویژه تشخیص داده نشوند، شاید در یک رزولوشن دیگر به آسانی آشکار و تشخیص داده شوند.
اگرچه علاقه جامعه تصویربرداری در تحلیل چند رزولوشنه تا اواخر دهه ۱۹۸۰ محدود بود، هم اینک مشکل است که از عهده تعداد مقالات، رساله و کتابهای تخصیص داده شده، به این موضوع برآمد.
[۱] – Multiresolusion
[۲] – Quadrature Mirror filtering
واترمارکینگ مبتنی بر تبدیل ویولت یا DWT برای تصاویر دیجیتال
Wavelet transform based watermark for digital images
Published in: Optical Society of America
Date of Publication: 1998
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود
مشخصات شبیه ساز:
کارشناس ارشد مخابرات-رمز
دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
محتویات :
– کد پیاده سازی شده در متلب (M-File)
– توضیحات کلی کد به فارسی
-دارا بودن الگوریتم جاسازی و بازیابی تصویر واترمارک شده
– پیاده سازی حملات فشرده سازی-تغییر اندازه و Stretching