شنبه , 5 اکتبر 2024
پیپرسیم
آخرین مقالات

اولین سایت تخصصی پیاده سازی مقالات برق و کامپیوتر

شما اینجائید:خانه » سورس کد » پیاده سازی رگرسیون غیر خطی با استفاده از الگوریتم ANFIS
پیاده سازی رگرسیون غیر خطی با استفاده از الگوریتم ANFIS

پیاده سازی رگرسیون غیر خطی با استفاده از الگوریتم ANFIS

ارسال شده توسط:Papersim تاریخ ارسال: 2016/02/05 در سورس کد دیدگاه‌ها برای پیاده سازی رگرسیون غیر خطی با استفاده از الگوریتم ANFIS بسته هستند

هدف پیاده سازی رگرسیون غیر خطی با استفاده از الگوریتم ANFIS

  ANFIS ترکیبی از شبکه عصبی مصنوعی و سیستم فازی نوع Takagi-Sugeno می باشد. ANFIS مزیت های شبکه عصبی و سیستم های فازی را بصورت یکجا به ارث میبرد.بنابراین ابزار قدرتمندی برای یادگیری های با سرپرست همچون رگرسیون و طبقه بندی می باشد.

در این پست ما رگرسیون غیرخطی با استفاده از انفیس در متلب پیاده سازی کرده ایم.کل فرآیند طراحی ANFIS و آموزش بگونه ای برنامه نویسی شده است که کاربر روش تولید ANFIS که شامل genfis1, genfis2 genfis3 و همچنین پارامترهای الگوریتم آموزش را انتخاب مینماید.

عنوان

Implementation of Nonlinear Regression using ANFIS in MATLAB

پیاده سازی رگرسیون غیر خطی با استفاده از ANFIS

 

مشخصات نویسنده:

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محتویات

  • سورس کد متلب
  • دیتابیس بکار رفته

 

دانلود

RIAL 600,000.00 – افزودن به سبد خرید
برچسبها

درباره Papersim

مطالب مرتبط

جستجو در سایت

  1. مطالب داغ
  2. مطالب تازه
  3. نظر
  4. برچسبها

سبد خرید

  • سبد خریدتان خالی است.
تمامی حقوق این سایت متعلق به پیپرسیم می باشد.