هدف یک الگوریتم PSO برگرفته‌شده از مؤلفه‌ی حرکتی و اجتماعی، به‌منظور قطعه‌بندی تصویر

در این مقاله قصد داریم یک نمونه‌ی جدیدی از الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) را به‌منظور قطعه بندی تصویر با استفاده از روش آستانه بندی چند سطحی بهینه[۱] ارائه دهیم. توابع هدفی وجود داشته که برای آستانه بندی دوسطحی عملکرد بسیاری خوبی دارند ولی نمی‌توان آن‌ها را برای آستانه بندی چند سطحی مناسب دانست، که دلیل آن را می‌توان رشد نمایی پیچیدگی محاسباتی آن دانست.

همچنین در این مقاله‌، یک شمای تکراری را ارائه خواهیم داد که برای به دست آوردن مقادیر اولیه‌ی آستانه‌های چند سطحی کاندید مناسب است. این شِمای خود تکراری به‌منظور یافتن تعداد مناسبی از آستانه‌هایی که باید برای قطعه‌بندی یک تصویر استفاده شوند کاربرد دارد. این شِما بر مبنای متد اوتسو[۲] بوده و یک رشد خطی از پیچیدگی محاسباتی را به همراه دارد.

آستانه‌های ناشی از شِمای تکراری، به‌عنوان آستانه‌های اولیه در نظر گرفته‌شده و برای الگوریتم پیشنهادی، ذرات نیز به‌طور تصادفی در اطراف این آستانه‌ها شکل می‌گیرند. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات پیشنهادی نقشی جدید در بکار گیری مؤلفه‌های حرکتی و اجتماعی معادله‌ی سرعت برای بروز رسانی جابجایی ذرات بازی می‌کند. متد قطعه‌بندی پیشنهادی برای چهار تصویر بنچ مارک بکار گرفته‌شده و کارائی به‌دست‌آمده‌ی آن نیز عملکرد بهتری از نتایج به‌دست‌آمده از متدهای معروف دارد.

. عنوان:

یک الگوریتم PSO برگرفته‌شده از مؤلفه‌ی حرکتی و اجتماعی،

 به‌منظور قطعه‌بندی تصویر

عنوان لاتین:

A new social and momentum component adaptive PSO algorithm

 For image segmentation

سال چاپ: ۲۰۱۱

نوع فایل:Word

تعداد صفحات: ۱۷

لینک دانلود فایل اصلی:

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417410011085

مشخصات مترجم :

کارشناسی ارشد نرم افزار

دانشگاه امیرکبیر

• این ترجمه بصورت تخصصی ( نه ماشینی ) توسط متخصص همان حوزه و رشته انجام پذیرفته است.

دانلود