هدف ما ، ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﮐﻤﭙﻠﮑﺲ QRS ﺩﺭ سیگنال ECG با تکنیک تجزیه EMD

در این مقاله از EMD برای شناسایی کمپلکس QRS در سیگنال ECG استفاده شده است.

الگوریتم این روش شامل مراحل ذیل میباشد:

اعمال فیلتر بالاگذر

تجزیه سیگنال ECG به تعدادی مولفه ی AM-FM که IMF نامیده میشود

تبدیل غیرخطی

انتگرال گیری

استفاده از فیلتر باترورث پایین گذر برای بدست آوردن یک ماکزیمم منحصر یه فرد برای هر کمپلکس QRS

Abstract- in this paper we present a new Empirical Mode Decomposition based algorithm for the purpose of QRS complex detection. This algorithm requires the following stages: a high pass filter, signal Empirical Mode Decomposition, a nonlinear transform, integration and finally, a low-pass filter is used.

In order to evaluate the proposed technique, the well known ECG MIT–BIH database has been used. Moreover it is compared to a reference technique, namely “Christov’s” detection method. As it will be shown later, the proposed algorithm allows to achieve high detection performances, described by means both the sensitivity and the specificity parameters.

ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﮐﻤﭙﻠﮑﺲ QRS ﺩﺭ سیگنال ECG با تکنیک تجزیه EMD

QRS complex detection using Empirical Mode Decomposition

Published in: Elsevier

Date of Publication: Digital Signal Processing 20 (2010) 1221–۱۲۲۸

                                 برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه اصفهان

محتویات :

• اصل مقاله
• پیاده سازی شده در متلب(M-File)
• گزارش فارسی

دانلود فایل