شما اینجائید:خانه»پیاده سازی مقاله»شناسايي پارامتر سيستم غير خطي با استفاده از روش بهينه سازي توده ذرات
شناسايي پارامتر سيستم غير خطي با استفاده از روش بهينه سازي توده ذرات
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2018/05/22در پیاده سازی مقالهدیدگاهها برای شناسايي پارامتر سيستم غير خطي با استفاده از روش بهينه سازي توده ذرات بسته هستند
هدف ما ،شناسايي پارامتر سيستم غير خطي با استفاده از روش بهينه سازي توده ذرات
اين مقاله يک روش بهينه سازي توده ذرات (PSO) براي شناسايي پارامتر يک دسته از سيستم هاي غير خطي ارائه مي کند. در فرآيند بهينه سازي PSO ، پارامترهاي سيستم ناشناخته در شکل يک بردار پارامتري (يعني يک ذره)مرتب شده اند و الگوريتم PSOروش هاي به روزرساني سرعت و موقعيت ذرات را به يک جمعيت اوليه متصل ميکند که شامل ي تعداد زيادي از ذرات مي باشد به طوريکه بهترين ذرات (پارامترها) بدست آيد.
الگوريتم پيشنهادي بردار پارامتر را به طور مستقيم به عنوان اعداد واقعي سريعتر از رشته هاي باينري به کار مي گيرد. بنابراين، اجراي الگوريتم PSO در کدهاي کامپيوتري آسانتر شده است.
در اين مطالعه، الگوريتم PSO براي تخمين پارامترهاي سيستم آشوب Genesio-Tesi به کار رفته است. عملکرد تخمين الگوريتم pso بوسيله بررسي مجموعه هاي مختلف از جمعيت هاي اوليه تصادفي تحت حضور نويزهاي اندازه گيري اثبات مي شود. نتايج شبيه سازي نشان مي دهد که الگوريتم pso يک ابزار موثر وساده براي تخمين پارامتر سيستم هاي غير خطي مي باشد.
شناسايي پارامتر سيستم غير خطي با استفاده از
روش بهينه سازي توده ذرات
Parameter identification of nonlinear systems using a
particle swarm Optimization approach
Published in: IEEE
Date of Publication: 2012
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود