شما اینجائید:خانه»دانلود»مکان یابی عنبیه چشم با استفاده از کانتور فعال و تبدیل هاف
مکان یابی عنبیه چشم با استفاده از کانتور فعال و تبدیل هاف
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/04/11در دیدگاهها برای مکان یابی عنبیه چشم با استفاده از کانتور فعال و تبدیل هاف بسته هستند
هدف ما ، مکان یابی عنبیه چشم با استفاده از کانتور فعال و تبدیل هاف
بیومتریک، علم تشخیص اتوماتیک شخص بر اساس یک یا چندین مشخصه های فیزیکی یا رفتاری میباشد. در بین چندین بیومتریک، بیومتریک عنبیه توجه زیادی را ایجاد کرده است زیرا به عنوان بهترین بیومتریک شناخته شده است. یکی از مهمترین گام ها در ساخت سیستم امنیتی عنبیه، جداسازی عنبیه در حضور نویزهای مختلف میباشد.
در این مقاله یک روش مکانیابی عنبیه چشم (جداسازی قدرتمند عنبیه) مطرح شده است که مرز papillary(مرز بین مردمک و عنبیه) و مرز limbic (مرز بین عنبیه و صلبیه) را بر اساس یک مدل کانتور فعال و یک تبدیل هاف دایرهای مکانیابی میکند. یکی از مزیتهای این روش این میباشد که اگر چه تخمین اولیه نادرست تنظیم شود ولی مرز مردمک را درست مکانیابی میکند.
الگوریتم مقاله
الگوریتم جداسازی به طور گسترده شامل سه مرحله زیر میباشد:
مکانیابی چشم: تخمین مرز مردمک به عنوان یک دایره
حذف نویز: کاهش اثرات نویز با محو کردن گوسی (Gaussian blurring) و پر کردن ناحیه با روش مورفولوژی
جداسازی عنبیه: یافتن مختصات مرکزی دو دایره و شعاع مربوطهشان که به ترتیب مرز papillary و مرز limbic را نمایش میدهد
الگوریتم به این صورت خلاصه میشود که ابتدا ناحیه ای از تصویر شامل مردمک و عنبیه چشم انتخاب میگردد و سپس نویزها با محو گوسی حذف میگردند. سپس تصویر باینری و هیستوگرام ها تولید میشود و مرکز مردمک براساس هیستوگرام ها تخمین زده میشود. به این علت که مرکز تخمینی مردمک میتواند نادرست باشد جداسازی عنبیه براساس مدل کانتور فعال برای غلبه بر تخمین اولیه نادرست انجام میگردد.
سپس حفرههای نویزی ناشی از جداسازی، با روش پرکننده ناحیه با مورفولوژی حذف میشود. بعد از آن مرز papillary با اعمال تبدیل هاف به لبه های جدا شده تصویر با آشکار ساز لبه Canny محاسبه میگردد. مرز papillary بعد از مکانیابی حذف میگردد. یکبار دیگر تبدیل هاف برای مکان یابی مرز limbic اجرا میشود.
مکان یابی عنبیه چشم با استفاده از کانتور فعال و تبدیل هاف
A Robust Iris Localization Method Using an Active Contour
Model and Hough Transform
Published in: IEEE, International Conference on Pattern Recognition
Date of Publication: 2010
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود