شما اینجائید:خانه»دانلود»تشخيص خستگي از طريق پردازش تصاوير فشار کف پا در Matlab
تشخيص خستگي از طريق پردازش تصاوير فشار کف پا در Matlab
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2018/03/05در دیدگاهها برای تشخيص خستگي از طريق پردازش تصاوير فشار کف پا در Matlab بسته هستند
هدف تشخيص خستگي از طريق پردازش تصاوير فشار کف پا در Matlab
خستگي يک معيار مهم به هنگام فيزيوتراپي بيماران و ورزشکاران آسيب ديده محسوب مي شود.ازآنجايي که پا يکي از ارگانهاي بدن است که خستگي در آن به وضوح قابل احساس است و معمولا اولين آثار خستگي در بدن انسان در پا نشان داده ميشود، بر آن شديم که از طريق اين ارگان از بدن به بررسي خستگي بپردازيم . از جمله کاربردهاي کمي سازي خستگي در ورزش،فيزيوتراپي ، ارگونومي ، در مشاغل مهم و حساسي مثل خلباني و… ميباشد.ما از 10 دانشجوي دختر و پسر در گروه سني 20-30 سال براي آزمايش استفاده مي کنيم.
دستگاه مورد نظر براي گرفتن فشار کف پا ،اسکنر پا ديجيتال ميباشد.اين دستگاه شامل صفحه ايست که مجهز به سنسور هاي فشار است و فشار نقاط کف پا را در تصوير نشان ميدهد . از آنجايي که هدف کمي سازي خستگي است لذا بايد در پروسه مشخصي اين افراد را خسته کنيم تا بتوانيم خستگيشان را از روي فشار کف پايشان بسنجيم. در اينجا براي خسته کردن افراد ما از تردميل به مدت 8 دقيقه استفاده ميکنيم.
در سه مرحله از افراد اسکن ميگيريم.قبل شروع فعاليت، در نيمه مدت زمان فعاليت و در انتهاي زمان مورد نظر ،اين نوع جمع آوري داده براي به دست آوردن سه سطح خستگي عدم خسته،خسته متوسط و خسته زياد ميباشد.
پس از به دست آوردن کل داده ها به پردازش آنها ميپردازيم ابتدا تصاوير را سياه و سفيد کرده ، به چهار ناحيه تقسيم بندي ميکنيم و ميانگين و واريانس فشار را در هر چهار ناحيه به عنوان ويژگي استخراج نموده و به طبقه بندي ويژگي ها ميپردازيم. در طبقه بندي از دو حالت دو کلاسه (خسته و غير خسته ) و سه کلاسه ( عدم خسته،خسته متوسط و خسته زياد ) استفاده مينماييم.از کلاسه بند هاي mlp,knn و svm استفاده کرده و تحليل و نتيجه گيري خود را خواهيم داد.
عنوان پياده سازي
تشخيص خستگي از طريق پردازش تصاوير فشار کف پا در Matlab