شما اینجائید:خانه»دانلود»آموزش شبکههای عصبی تک لایه توسط تابع هدف محدب
آموزش شبکههای عصبی تک لایه توسط تابع هدف محدب
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2019/07/08در دیدگاهها برای آموزش شبکههای عصبی تک لایه توسط تابع هدف محدب بسته هستند
در اين کار يک روش جديد آموزشي با نظارت براي شبکههاي عصبي تکلايه پیش سو ارائه شده است. اين روش بر مبناي توابع هدف جديدي است که خطاها را قبل از تابع غيرخطي بررسي ميکنند. به جاي اينکه اين کار را پس از آن انجام دهند، که بطور معمول تا پيش از اين بدين صورت توابع بررسي ميشدهاند. و نهايتا تعيين ميزان خطاها(Scales) در اين روش مطابق با نقطهي عملکرد متناظر غير خطي صورت ميگيرند.
اين امر منجر به تابع هدف محدب ميشود که بهسادگي ميتوان با استفاده از سيستم مجذور معادلات خطي، بهينه Global را بدست آورد. به لحاظ تجربي مشخص شده است که اين روش در بسياري از موارد ميتواند عملکرد روشهاي پيشين را که قادر به تعيين خطا(Scale) پيش از تابع فعال نبودند را اصلاح کرده و منجر به پيشرفتهاي حائز اهميتي در اين زمينه شده است.
آموزش شبکههای عصبی تک لایه توسط تابع هدف محدب
A New Convex Objective Functions for the Supervised
Learning of Single-Layer Neural Networks
Published in: Pattern Recognition, Elsevier
Date of Publication: 2010
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود