چکيده :

اتوانکودر در حقیقت یک روش برای فشرده سازی و بازگردانی اطلاعات میباشد. در بسیاری از موارد برای ایجاد اتوانکودر از شبکه عصبی و یک سری داده های اموزش استفاده میشود . برای اینکه بتوانیم شبکه انکودر را راه اندازی کنیم از کتابخانه Keras استفاده کردیم.

این کتابخانه یک کتابخانه سطح بالا برای اجرای شبکه های عصبی عمیق میباشد که از  tensor flow استفاده میکند . و برای اجرای پروژه این کتابخانه ها باید نصب شوند.   با توجه به اینکه اتوانکودر یک شبکه عصبی عمیق است بنابراین باید حجم داده های ما زیاد باشد. تا بتواند شبکه را اموزش دهد و پارامترهای مورد نظر برسد.

برای اموزش شبکه اتوانکودر باید از داده های یا تصاویر مغزی برای انسان سالم استفاده کنیم و بعد از اینکه شبکه اموزش دید، تصاویر مربوط به انسان بیمار را به شبکه بدهیم تا در تصاویر جایی که باعث بیماری شده است را پیدا کنیم.

ما از تصاویر وبسایت web brain استفاده کردیم و تصاویر مربوط به ۱۲ انسان سالم و یک انسان مبتلا به MS را دریافت کردیم.

تصاویر سه بعدی هستند و در فرمت MINC هستند. این تصاویر به اسلایس های ۱۸۶ تایی

تقسیم شده اند که ابعاد هر تصویر 256*256 میباشد.

بخش بندي تصاوير MRI مغز توسط مدل هاي رمزنگاري خودکار عميق

Deep Auto encoding Models for Unsupervised

Anomaly Segmentation in Brain MR Images

Date of Publication: 2018

مشخصات شبيه ساز:

دکتري مخابرات

دانشگاه شيراز

محتويات:

• اصل مقاله
• پياده سازي در پايتون
• ضميمه کردن گزارش فارسي
• ديتابيس

دانلود فايل

فايل فيلم توضيح متخصص و ديتابيس پروژه نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود.

Papersim2015@gmail.com