چکیده:

در این مقاله ما ، بخش بندی تصاویر MRI رباط صلیبی جلویی (ACL) توسط روش کانتور فعال پیاده سازی شده است.

بخش بندی تصاویر MRI یکی از گام­های اصلی در آنالیز تصویر می­باشد که مسئول قسمت نمودن یک تصویر به چندین ناحیه بر اساس یک مشخصه مطلوب می­باشد.از کانتورهای فعال به طور گسترده به عنوان روش­هایی جالب جداسازی تصویر استفاده شده­اند، زیرا آن­ها همیشه نواحی با مرزهای پیوسته ایجاد می­نمایند، در حالیکه روش­های جداسازی لبه بر اساس ماسک مانند آشکار ساز لبه سوبل (Sobel)، اغلب مرزهای گسسته ایجاد می­کنند. استفاده از مدل سطوح همتراز در اجرای کانتورهای فعال، انعطاف و تسهیلات بیشتری را فراهم نموده است.

با این وجود کانتورهای فعال قدیمی فقط برای تصاویر ساده با نواحی یکنواخت و بدون لبه داخلی کاربرد داشته­ اند. در این پروژه، طبقه بندی و روش­های پیشرفته نوین در بخش بندی تصاویر MRI و بکارگیری کانتور فعال ارایه شده است. هدف از جداسازی تصویر پزشکی قسمت بندی تصویر پزشکی به نواحی جدا، براساس ساختارهای آناتومی، برای هدف خاص می­باشد. در بسیاری کابردهای پزشکی از قبیل تشخیص، جراحی و درمان­های رادیویی، تعیین حجم و موقعیت یک ساختار آناتومی نیاز می­باشد و نقش مهمی در نتیجه درمان ایفا می­کند.

نتیجه گیری:

در این مقاله برنامه ­ای طراحی شده است که می­تواند به بخش بندی تصاویر MRI نیمه اتوماتیک ACL  بپردازد. این برنامه از عملگرهای مورفولوژی، برچسب اجزای متصل و کانتور فعال مدل SBGFRLS بهره می­برد. اگر چه قبل از استفاده در کلینیک­ های پزشکی بهتر است بهبود بیشتری یابد، اما این برنامه پتاسنیل خود را در جداسازی دقیق ACL نشان داده است. یکی از مزیت­ های این برنامه امکان اعمال آن به تصاویر MR می­باشد.

یک روش کانتور فعال برای جداسازی تصویر MR رباط متقاطع یا صلیبی جلویی (ACL)

An Active Contour Method for MR Image Segmentation of Anterior Cruciate Ligament

Published in: Signal and Image Processing (ICSIP), 2014 Fifth International Conference on , IEEE

Date of Publication:  ۲۰۱۴

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی                                                                      

دانشگاه شیراز

محتویات:

• اصل مقاله
• پیاده سازی در متلب بصورت (M-File)
• گزارش کامل مقاله بصورت فارسی
• گزارش کامل سورس کد
• گزارش کامل الگوریتم

دانلود فایل