هدف بخش بندی تصاویر MRI پزشکی: مطالعه ؛ بررسی و مقایسه الگوریتم ها

بخش بندی تصاویر MRI ، به معنای تقسیم بندی تصویرMRI به چند بخش (که قاعدتا به بافت های مختلفی تعلق دارند) می باشد. یکی از پیش پردازش های مهم در پردازش و بهره برداری ازتصاویر ام آرآی جهت کاربرد های مختلف مانند تشخیص بیماری ها و روند آنها و یا بررسی تاثیر معالجات می باشد. دشواری عمل قطعه بندی ام آرآی ، در دو چیز است: نخست آن که اخذ داده ها همواره با ایراداتی مواجه است. به تعبیر دیگر، تصاویر اخذ شده در معرض عوامل مخرب (آرتیفکت های) مختلفی از جمله نویز، غیر یکنوا تی شدت روشنایی و … قرار دارد.این امر در مورد تصاویر ام آر آی که بطور اساسی از میدان های مغنا طیسی که دارای خصوصیات غیر خطی با لایی هستند، استفاده می نماید، موجب بروز مشکلات مضاعف می گردد.

علت دوم آن است که اساسا تقسیم بندی بافت ها(بخصوص بافت های نرم) خود عملی همراه با عدم قطعیت بوده و به طور کلی نمی توان مرز مشخص و قطعی برای نواحی هر بافت و به تبع آن پاسخی قطعی برای قطعه بندی آنها در نظر گرفت. این دشواری تنها به روش های ماشینی و اتوماتیک محدود نمی شود.

خبرگان انسانی نیز ممکن است در قطعه بندی این تصاویر دچار تردید و ا ختلاف نظر شوند. حتی ممکن ا ست یک خبره در مرتبه های متفاوت یک تصویر را به گونه های متفاوتی قطعه بندی نماید.برای غلبه بر این مشکلات الگوریتم های متعددی جهت ناحیه بندی تصاویر MRI تاکنون ارائه شده است که در این تحقیق ما سعی در بررسی تعدادی از آنها کرده ایم.

 گزارش ۹۷ صقحه ای و WORD

عنوان:

مطالعه و بررسی الگوریتم های بخش بندی تصاویر MRI

مشخصات نویسنده :

کارشناسی ارشد الکترونیک

دانشگاه فردوسی مشهد

دانلود