هدف ما ،بخش بندی رگ های خونی شبکیه با استفاده از پردازش تصویر و تکنیک های داده کاوی

بیشتر بیماری های شبکیه مانند رتینوپاتی، انسداد و غیره  را از روی تغییرات عروق شبکیه در تصاویر فوندوس

می توان تشخیص داد .بنابراین، تقسیم عروق خونی شبکیه در تشخیص تغییرات و در نتیجه بیماری کمک می کند.تقسیم بندی دستی عروق نیاز به تخصص دارد،این یک کار بسیار خسته کننده و وقت گیر است، زیرا عروق تنها چند پیکسل عرض دارند و تقریبا در تمام طول تصویر فوندوس پخش شده اند.
استفاده از رویکردهای محاسباتی برای تجزیه و تحلیل شبکیه کمکی کارآمد خواهد بود.
روش پیشنهادی در این کار شامل استفاده مداوم از  پیش پردازش تصویر، یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و تکنیک های پس پردازش تصویر است.
برش تصویر، تبدیل رنگ و استخراج کانال رنگ، افزایش کنتراست، فیلتر گابور و یکسوساز نیم موجبه صورت پیوسته در مرحله پیش پردازش اعمال می شوند. یک بردار ویژگی از تصاویر پیش پردازش تشکیل میشود،تجزیه و تحلیل مولفه اصلی (pca)بر روی بردار ویژگی انجام می شود.

خوشه بندی K-means برای تولید خروجی که شامل خوشه رگ ها و خوشه غیررگ هاست اجرا می شود.از دو گروه، گروه غیر عروقی شناسایی شده تحت یک فرایند طبقه بندیبا استفاده از درخت تصميم مبتني بر ريشه با استفاده Bagging  قرار می گیرند.در حالی که گروه عروق باقی مانده پردازش نشده است، با پردازش بیشتر ممکن است طبقه بندی های اشتباه بدست آید و تشخیص عروق به عنوان غیر عروق  افزایش یابد.

نتیجه تقسیم بندی  تصویر ترکیبی از نتایج خوشه بندی و فرآیند طبقه بندی است. رگ  تشخیص داده شده دربخش خروجی از فاز قبلی پس پردازش از طریق تکنیک های مورفولوژیکی است.
روش پیشنهادی بر روی تصاویری از پایگاه داده DRIVE اعمال شده که معتبر است. روش پیشنهادی به دقت 95.36٪ رسیده است که در مقایسه با تکنیک های موجود قابل توجه است.

بخش بندی رگ های خونی شبکیه با استفاده از پردازش تصویر و تکنیک های داده کاوی  برای تجزیه و تحلیل تصاویر کامپیوتری شبکیه

 Retinal blood vessel segmentation employing image processing and

data mining techniques for computerized retinal image analysis

Published in:  Elsevier

Date of Publication: 2016

                                   برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبيه ساز:

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

دانشگاه تبریز

محتويات:

• اصل مقاله
• پياده سازي با Matlab
• ضميمه کردن گزارش فارسي
• ضميمه کردن ديتابيس

دانلود فايل