چکيده

هدف این مقاله تخمین یک پارامتر در کانال مخابراتی با محوشدگی (فیدینگ) ناکاگامی هست. در ابتدا سعی میکنم خیلی خلاصه به مفهوم توزیع ناکاگامی بپردازم، سپس وارد نحوه­ی مدل کردن کانال خواهیم شد. در هر کانال مخابراتی، اثر فیدینگ وجود دارد، یعنی سیگنال در حال انتشار علاوه بر تلفات فضای آزاد، بر اساس تلفات محیطی، دچار تضعیف می­شود. این تضعیف در اکثر مواقع به صورت یک ضریب (بهره­ی توان) تصادفی که در دامنه سیگنال ضرب می­شود، نشان داده می­گردد.

به لحاظ ریاضی ضریب تضعیف را معمولاض به صورت یک توزیع رایلی[1] یا یک توزیع رایسین[2] مدل سازی می­شود. در عمل در بیشتر کانال­های واقعی مخابراتی با پدیده­ی چندمسیری[3]رو­به­رو هستیم. به واقع سیگنال­های ارسالی در جهت­ ها و مسیرهای مختلف منتشر می­گردند، در نتیجه در گیرنده، نسخه­ های کپی مختلفی از یک سیگنال در دسترس خواهد بود، که این به نوبه­ی خود باعث افزایش بهره­ی دایورسیتی یک سیستم مخابراتی خواهد شد.

اگر چه در کنار این افزایش بهره­ی دایورسیتی، با توجه به زمان تاخیر همدوسی، شاهد بوجود آمدن ISI در سیستم نیز خواهیم بود. پس به صورت خلاصه می­تواینم بگویم، وقتی در یک کانال مخابراتی با پدیده­ ی چندمسیری رو­به­ رو هستیم، از توزیه ناکاگامی برای مدل­سازی کانال استفاده می­کنیم.

نتیجه گیری

به طور خلاصه، هدف این مقاله این است که بتوانیم، با کمک copula، در ابتدا تابع چگالی احتمال سیگنال دریافتی محاسبه کنیم، سپس براساس تظیم پارامترهای  و  به ترتیب برای کاپولای نرمال و کایلتون، ضریب فیدینگ کانال ناکاگامی مدل شده در مقاله تخمین زده شود. حال در این بخش ما میخواهیم با توجه به کدهای نوشته شده، MSE تخمین­ های خود را بر حسب snr و پارامتر mمحاسبه نماییم.

تخمین محوشدگی (فیدینگ) ناکاگامی در کانال نویزی وابسته

با استفاده از کاپولای( Copula)

Analytic Nakagami fading parameter estimation in

dependent noise channel using copula

 Published in: Springer

Date of Publication: 2013

مشخصات شبيه ساز:

دکتری مخابرات سیستم

دانشگاه علم و صنعت ایران

محتويات:

• اصل مقاله و رفرنس
• پياده سازي در متلب
• ضميمه کردن گزارش فارسي

دانلود فايل

فیلم توضیح متخصص  نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود.

Papersim2015@gmail.com

[1] Rayleigh Fading

[2] Rician Fading

[3]Multipath