هدف ،ترمیم تصویر بر اساس توابع پایه شعاعی RBF با استفاده از نقاط کمکی

به کارگیری توابع پایه شعاعی (RBF) برای بازسازی تصاویر آسیب دیده جز روش­های مرسوم امروزی است. این مقاله با محاسبات و استفاده از نقاط کمکی در جهت افزایش توانایی RBF برای بازسازی مناطق آسیب دیده در تصویر سر و کار دارد. هدف ما رسیدن به بهترین نتایج ممکن در زمان محاسباتی قابل قبول بود. ما به طور عمده در موارد تاکیذ داشتیم که در آن تصویر توسط نویز، مثلا نویز مفرط به شدت آسیب دیده است. در این موارد روش پیشنهادی جدید ما به نتایج بسیار قابل استفاده می­رسد که حتی از انتظارات ما نیز پیشی گرفته است.

نتیجه ­گیری و کارهای آینده

ما یک رویکرد جدید برای بازیابی تصویر بر اساسRBFپیشنهاد می­کنیم. اصل این روش، وارد کردن نقاط کمکی به مناطق تعریف نشده است. محاسبات این نقاط باید در حالی انجام شود که سبب شود، خطا در تصویر تا حد ممکن کاهش یابد. ما روشی را معرفی کردیم که نحوه به دست آوردن نقاط کمکی حتی بدون ساخت پیکسل مصنوعی را نشان می­دهد. همچنین آزمایش­ هایی بر روی مشخصات های مختلف آسیب انجام دادیم و نتایج بدست آمده را با الگوریتم­ های دیگری که ایده­ های متفاوتی به منظور درون­یابی انجام می­دهند، مقایسه کردیم.از نتایج بسیار خوبی بدست آمده،حتی در مواردی که ورودی تخریب بسیار بالا بود، بسیار شگفت زده شدیم. روش ارائه شده می تواند در این موارد پیچیده بسیار مفیدباشد

عنوان:

ترمیم تصویر بر اساس توابع پایه شعاعی RBF با استفاده از نقاط کمکی

سال چاپ: ۲۰۰۸

نوع فایل:Word

تعداد صفحات: ۸

لینک دانلود فایل اصلی:

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1629744&dl=ACM&coll=DL&CFID=885155036&CFTOKEN=47147521

مشخصات مترجم :

دکتری مخابرات

دانشگاه شیراز

• این ترجمه بصورت تخصصی ( نه ماشینی ) توسط متخصص همان حوزه و رشته انجام پذیرفته است.

دانلود