شما اینجائید:خانه»دانلود»تشخيص قطعات سکوت/گفتار با استفاده از تبدیل موجک در Matlab
تشخيص قطعات سکوت/گفتار با استفاده از تبدیل موجک در Matlab
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2019/12/01در دیدگاهها برای تشخيص قطعات سکوت/گفتار با استفاده از تبدیل موجک در Matlab بسته هستند
با توجه به غيرايستا بودن سيگنال گفتار، در اين مقاله از تبديل موجک در تشخيص قطعات سکوت/گفتار استفاده شده است که برخلاف روشهاي متداول تحليل طيفي، ابزاري براي تحليل غيرايستا است. علاوه برآن تبديل موجک ويژگي تمرکز انرژي دارد.
بنابراين برخي از ويژگيهاي گفتار در زيرفضاهاي تبديل موجک تقويت ميشوند و خصوصيت بارز قطعات گفتار با جزييات بيشتري در زيرباندها آشکار ميشوند. در شناسايي نواحي سکوت/گفتار، محاسبه پارامترهاي آماري از ضرايب موجک صحت بهتري نسبت به روشهاي استخراج پارامترهاي آماري از حوزه زمان و فرکانس دارد.
نتيجه گيري
در اين مقاله روشي مبتني بر پارامترهاي استخراج شده از تبديل موجک براي تشخيص نواحي گفتار از سکوت ارائه شده است. شبيهسازي مقاله با استفاده از گفتار پيوسته فارسي که از دادگان فارسدات انتخاب شدهاند انجام گرفته است.
3 پارامتر ميانگين، واريانس و نرخ عبور از صفر از چهار ضريب تجزيه موجک استخراج شدهاند که در مجموع 12 پارامتر مورد بررسي را تشکيل ميدهند. آنتروپي فازي براي بررسي ميزان تاثير هر پارامتر در تمايز نواحي سکوت/گفتار محاسبه شده است و در نهايت 5 پارامتر داراي بيشترين تاثير انتخاب شدهاند.
همچنين برداري متشکل از دو پارامتر موثر نيز در دستهبندي مورد استفاده قرار گرفته است. معيار فاصله ماهالانوبيس بين هر بردار تست با دو دسته دادگان تعليم يعني سکوت و گفتار محاسبه شده است و براي دستهبندي مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج کارآيي روش پيشنهادي را در تشخيص نواحي سکوت از گفتار نشان در نسبتهاي سيگنال به نويز مختلف نشان ميدهند.
تشخيص قطعات سکوت/گفتار با استفاده از تبدیل موجک در Matlab
A Silence/Voice Segment Detection Method of Speech Signal