هدف ما ، تشخیص اثر انگشت توسط  ماتریس GLCM و شبکه های عصبی مصنوعی

در این پروژه هدف تشخیص اثر انگشت از طریق پردازش تصاویر انگشت و طبقه بندی آن توسط شبکه عصبی MLP می باشد. در این پروژه ابتدا هیستوگرام تصویر محاسبه شده و ماتریس GLCM استخراج می شود سپس جهت استخراج بردار ویژگی از  خاصیت correlation و energy و homogeneity استفاده میشود.

در نهایت جهت طبقه بندی و تشخیص اثر انگشت از شبکه عصبی MLP با یادگیری پس انتشار خطا استفاده میگردد.نتایج تشخیص نشان میدهد میزان MSE و خطای تشخیص حدود ۰٫۰۰۵ می باشد.

عنوان شبیه سازی

تشخیص اثر انگشت توسط ماتریس GLCM و شبکه های عصبی مصنوعی

مشخصات شبیه ساز:

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

دانشگاه شیراز

محتویات

• M-File برنامه نویسی شده
• توضیحات برنامه و گزارش کامل بصورت Word
• دیتابیس تصاویر اثر انگشت

دانلود