شما اینجائید:خانه»دانلود»تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/04/10در دیدگاهها برای تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بسته هستند
هدف ما:تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
Abstarct
Thyroid hormones produced by the thyroid gland help regulation of the body’s metabolism. Abnormalities of thyroid function are usually related to production of too little thyroid hormone (hypothyroidism) or production of too much thyroid hormone (hyperthyroidism).
Thyroid disease diagnosis via proper interpretation of the thyroid data is an important classification problem. In this study, a comparative thyroid disease diagnosis were realized by using multilayer, probabilistic, and learning vector quantization neural networks. For this purpose, thyroid disease dataset which is taken from UCI machine learning database was used.
تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
A comparative study on thyroid disease diagnosis using neural networks
Published in: Elsevier
Date of Publication: Expert Systems with Applications 36 (2009) 944–۹۴۹
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود