شما اینجائید:خانه»دانلود»تشخیص سکوت از سیگنال گفتار با استفاده از پارامترهای تبدیل موجک
تشخیص سکوت از سیگنال گفتار با استفاده از پارامترهای تبدیل موجک
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/04/14در دیدگاهها برای تشخیص سکوت از سیگنال گفتار با استفاده از پارامترهای تبدیل موجک بسته هستند
هدف ما ، روش تشخیص سکوت از سیگنال گفتار با استفاده از پارامترهای تبدیل موجک
با توجه به نرخ تشخیص پایین در روشهای متداول برای تشخیص انتهای گفتار، این مقاله یک روش مبتنی بر پارامترهای تبدیل موجک را برای تشخیص سکوت/صدا پیشنهاد میکند. با استفاده از توانایی تبدیل موجک در جداسازی فرکانسی و تمرکز انرژی، پارامترهای ایستای سیگنال گفتار در زیرباندهای مختلف استخراج شده اند. سپس با آنالیز اعتبار براساس آنتروپی فازی، بهترین پارامترهای متمایزکننده و پایدار از میان زیرباندهای مختلف مشخص شدهاند. نتایج شبیه سازی تایید میکنند که این روش تحت مقادیر مختلف نویز، پایدار و کارآ است و استفاده از آن در مقایسه با روشهای متداول نرخ تشخیص و میزان مقاومت به نویز را بهبود میبخشد.
نتیجه گیری
در این مقاله روشی مبتنی بر پارامترهای استخراج شده از تبدیل موجک برای تشخیص سکوت از سیگنال گفتار ارائه شده است. شبیه سازی مقاله با استفاده از گفتار پیوسته فارسی که از دادگان فارس دات انتخاب شده اند انجام گرفته است. ۳ پارامتر میانگین، واریانس و نرخ عبور از صفر از چهار ضریب تجزیه موجک استخراج شدهاند که در مجموع ۱۲ پارامتر مورد بررسی را تشکیل میدهند.
آنتروپی فازی برای بررسی میزان تاثیر هر پارامتر در تمایز نواحی سکوت/گفتار محاسبه شده است و در نهایت ۵ پارامتر دارای بیشترین تاثیر انتخاب شدهاند. همچنین برداری متشکل از دو پارامتر موثر نیز در دستهبندی مورد استفاده قرار گرفته است. معیار فاصله ماهالانوبیس بین هر بردار تست با دو دسته دادگان تعلیم یعنی سکوت و گفتار محاسبه شده است و برای دسته بندی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج کارآیی روش پیشنهادی را در تشخیص نواحی سکوت از گفتار نشان در نسبت های سیگنال به نویز مختلف نشان میدهند.
روش تشخیص سکوت از سیگنال گفتار با استفاده از پارامترهای تبدیل موجک
A Silence/Voice Segment Detection Method of Speech Signal