هدف ما تشخیص صرع از طریق سیگنال های مغزی EEG با استفاده از طیف GWS

یکی از مشکلات مهم در مسائل کلینیکی ، تشخیص صرع فرد با استفاده از سیگنال EEG آن می­باشد، ویژگی­ های مختلفی جهت تشخیص این مشکلات از روی سیگنال معرفی شده اند ، مانند اندازه سیگنال و روش­های آماری دیگری .  در این مقاله به بررسی اطلاعات زمان-فرکانسی سیگنال EEG در افراد بیمار و افراد سالم ، این ویژگی به عنوان طیف توان محلی موجک (GWS) شناخته می­شود.

در این شبیه سازی روش فوق رو بر روی ۲۰۰ سیگنال مغزی حاصل از ۱۰۰ بیمار و ۱۰۰ فرد سالم تست شد و نتایج آن تفاوت قابل ملاحضه ای جهت تفکیک کردن فرد بر اساس سیگنال مغزی را فراهم آورد.

مشخصات داده :

دادگان این پژوهش در مرجع شماره ۱۵ آورده شده است که اطلاعات آن بدین شکل است. فرکانس نمونه برداری ۱۷۳٫۶۱ ، تعداد کانال ۱۰۰ . این سیگنال ها در ۵ گروه دسه بندی شده اند که در این پژوهش از دو دسته A (افراد سالم) و دسته C افراد بیمار جهت تست الگوریتم پردازشی به کار رفته است.

باند­های فرکانسی سیگنال مغزی بر طبق فعالیت­های مغزی به چند باند، دلتا (۰-۴ هرتز) ، تتا (۴-۸ هرتز) ، آلفا (۸-۱۲ هرتز) ، بتا (۱۳-۳۰هرتز) و گاما (۳۰-۶۰) هرتز تقسیم بندی می­شوند.

نتایج طیف توان عمومی (GWS) سیگنال را برای ۱۰۰ کانال فرد سالم و ۱۰۰ کانال فرد بیمار مشاهده می­کنید. همانطور نتایج یک کانال نشان داد که توان سیگنال افراد بیمار در فرکانس­های پایین بسیار بیشتر از افراد سالم است.

تشخیص صرع از طریق سیگنال های مغزی EEG با استفاده از طیف GWS

 Diagnosis of Epilepsy from EEG Signals Using Global Wavelet Power Spectrum

Published in:  ۶th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering

Date of Publication: Springer International Publishing Switzerland 2015

                                برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود 

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه امیرکبیر

محتویات:

• اصل مقاله
• پیاده سازی با Matlab
• گزارش کامل مقاله  و الگوریتم بصورت فارسی
• پیوست سورس کد Matlab
• ضمیمه کردن دیتابیس

دانلود فایل