هدف ما ، تشخیص عنبیه چشم در طیف مرئی بر اساس ویژگی های روش خوشه بندی k-means

در این مقاله یک روش مبتنی بر خوشه گذاری برای استخراج ویژگی های از عنبیه چشم ارائه شده است.

در مرحله اول در این روش، ابتدا باید ناحیه چشم از سایر بخش صورت جدا شود. در روش این مقاله با آموزش یک طبقه بند cascade و آموزش آن با ویژگی های Haar ناحیه مربوط به چشم شناسایی می شود. در این مرحله دور ناحیه شناسایی شده یک بلوک روی تصویر نشان داده می شود که بیانگر این است که این قسمت از تصویر از تصویر اصلی جدا شده و به عنوان ناحیه چشم شناسایی شده است.

در آموزش طبقه بند cascade ما از بخشی از داده های آموزش موجود به صورت دستی دو نوع داده ایجاد کرده ایم: داده های مربوط به ناحیه چشم، و داده های مربوط به ناحیه های دیگر صورت.

بعد از آموزش طبقه بند cascade  و شناسایی ناحیه چشم، نیاز است که خود ناحیه عنبیه چشم استخراج شود چراکه تشخیص اشخاص بر اساس ویژگی های عنبیه چشم افراد قابل انجام است و نه ناحیه دیگری از چشم. بنابراین در مرحله بعد باید ناحیه دایره ای مربوط به عنبیه شناسایی شود.

برای این منظور طبق شکل بلوک دیاگرام روش پیشنهادی، بر روی ناحیه چشم استخراجی، با استفاده از الگوریتم hough (هاف) ، ناحیه دایره ای مربوط به عنبیه چشم تخمین زده می شود و شناسایی می شود.

تشخیص عنبیه چشم مقاوم در طیف مرئی بر اساس ویژگی های

 روش خوشه بندی k-means

Smartphone Based Robust Iris Recognition in Visible Spectrum using

Clustered K-means Features

 Published in:  IEEE

Date of Publication: 2014

                                    برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبيه ساز:

کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه خواجه نصیر

محتويات:

• اصل مقاله
• پياده سازي با Matlab
• ضميمه کردن گزارش فارسي و نتايج بصورت Word
• ضميمه کردن ديتابيس ( لینک دانلود)

دانلود فايل

فايل ويدئويي متخصص؛ نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود

Papersim2015@gmail.com