هدف ما تشخیص چهره در ویدئو توسط انتشار برچسب : پیاده سازی در Matlab

مقاله حاضر به تشخیص چهره در ویدئو از چند الگوریتم بهره جسته است که در ادامه به بیان روش ها و کاربردهای آن ها پرداخته می شود:

• روش Violaa Jones جهت تشخیص چهره در ویدئو
• استخراج ویژگی های LBP از چهره بازیگران و استفاده از آن برای بازشناسی چهره
• استفاده از ویژگی های سیفت و بازشناسی چهره
• ارائه روشی بر پایه ترکیب خطی چهره بازیگران و بازشناسی تصویر ورودی از فیلم

در گام اول با توجه به مجموعه موجود برچسب گذاری شده از بازیگران، هدف شناسایی چهره در یک فیلم خواهد بود. روش ارائه شده در پژوهش شامل دو مرحله عمده می باشد. در مرحله اول، شناسایی و انتخاب فریم اصلی (کلیدی) می باشد.

ما تمامی چهره ها را در یک فیلم با استفاده از الگوریتم بازشناسی چهره بر اساس Sparse Representation برچسب گذاری کرده و چند فریم برچسب گذاری شده مطمئن را از طریق شاخص تمرکز پراکندگی (SparsityConcentrarion Index) ذخیره می کنیم. در گام دوم ما برچسب ها را از فریم های کلیدی (اصلی) به فریم های باقی مانده در فضای زمان و ویژگی با ترکیب محدودیت ها و قیود گسترش می دهیم.

روش ارائه شده در این  مقاله برا اساس بینش و کشف  چهره های مطمئن در فیلم که ممکن است ظاهر و ژستی شبیه آنچه در مجموعه برچسب گذاری شده است داشته باشند، با درجه قطعیت بالا می باشد. اگر بتوان یکبار با برچسب گذاری شناسایی کرد، می توانیم برچسب ها را از فریم های کلیدی به سایر فریم ها بطور موثری گسترش داد. این عمل به ویژه برای صحنه های مربوط به بزرگنمایی و یا زوم از چهره بازیگران مفید است.

تشخیص چهره در ویدئو توسط انتشار برچسب

 Face Recognition in Videos by Label Propagation

Published in:  IEEE

Date of Publication: 22nd International Conference on Pattern Recognition, 2014

                            برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود 

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد مخابرات

دانشگاه تبریز

محتویات:

• اصل مقاله
• پیاده سازی با Matlab
• گزارش کامل مقاله  و الگوریتم بصورت فارسی
• پیوست سورس کد
• دیتابیس تصاویر

دانلود فایل