چکيده:

ابتدا با استفاده از الگوریتم ویولاجونز ناحیه صورت جداسازی شده، سپس با استفاده از همین الگوریتم ناحیه بینی جداسازی شده و تصاویر به سه قسمت ناحیه شامل بینی، ناحیه شامل چشم ها و ابروها و ناحیه شامل لب و دهان تقسیم گردیده است.

پس از آن محل دقیق چشمها )توسط روش پروجکشن افقی و عمودی(، بینی، و لبها به دست آورده شده تا بتوان فواصل مورد نظر را محاسبه نمود. پس از به دست آوردن فواصل مورد نظر و آموزش به شبکه عصبی و به دست آوردن آستانه، تشخیص جنسیت انجام شده است. روند کار به طور خلاصه به شرح زیر است:

• ابتدا ویژگی ها و محل صورت در تصاویر شناسایی شده است.
• فواصل بین ویژگیها اندازهگیری شده است.
• ویژگیها و فواصل محاسبه شده به شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شده است.
• با استفاده از شبکه عصبی آموزش دیده، تصاویر جدید آزمایش شده است.
• تعیین جنسیت انجام شده است.

برای انجام این پروژه از دیتابیس صورت شیکاگو استفاده شده است. این دیتابیس حاوی تصاویر افراد از روبرو و با یک فاصله نسبت به دوربین با حالات مختلف خنثی، با لبخند، خندان )با دهان باز(، عصبانی و وحشت زده است. همچنین تصاویر موجود در این دیتابیس شامل چهار نژاد آسیایی، سیاهپوست، لاتین و سفیدپوست میباشد که از پراکندگی نسبتا مناسبی برخوردار میباشد.

عنوان پروژه

تعیین جنسیت از روی تصاویر دوبعدی با استفاده از الگوریتم ویولاجونز

مشخصات شبيه ساز:

کارشناسي ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه تهران

محتويات

• دیتابیس صورت شیکاگو
• گزارش کامل فارسي 80 صفحه ای
• کد متلب
• Readme

دانلود