این مقاله به بررسی کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تشخیص و جایابی خطا در خطوط انتقال EHV برای حفاظت سریع با استفاده از داده های ترمینال خط می پردازد.

تشخیص دهنده و جایاب خطای جدید پیشنهادی، با استفاده از مجموعه داده های مختلفی که از روی مدل شبکه قدرت و شبیه سازی سناریوهای خطای مختلف (انواع خطا، محلهای خطا، مقاومتهای خطا و زاویه رخداد خطا) و داده های مختلف شبکه قدرت (ظرفیت منابع، ولتاژهای منابع، زوایای منابع و ثابت های زمانی منابع) آموزش داده شده است.

سه نوع جایاب خطا پیشنهاد و مورد مقایسه و بررسی قرار گرفته اند تا معلوم شود که کدام جایاب خطای عصبی بهترین عملکرد را دارد. نتایج نشان می دهند که شبکه عصبی امکان تشخیص و جایابی online خطا را در خطوط انتقال می تواند فراهم آورده و نتیجه رضایت بخشی را به دست بدهد.

جایابی خطا در خطوط انتقال با استفاده از شبکه عصبی

Fault Location In EHV Transmission Lines Using Artificial Neural Networks

Published in: AMCS, 2004

Date of Publication:  Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., 2004, Vol. 14, No. 1, 69–۷۸

                                 برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد برق-قدرت

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محتویات :

-الگوریتم مقاله بهمراه گزارش فارسی در قالب word

-کد پیاده سازی شده در متلب (M-File) و سیمولینک

– اصل مقاله

دانلود فایل