شما اینجائید:خانه»دانلود»حذف نویز از تصاویر با استفاده از ویولت تطبیقی و اعمال فیلتر دو طرفه
حذف نویز از تصاویر با استفاده از ویولت تطبیقی و اعمال فیلتر دو طرفه
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/04/24در دیدگاهها برای حذف نویز از تصاویر با استفاده از ویولت تطبیقی و اعمال فیلتر دو طرفه بسته هستند
هدف ، حذف نویز از تصاویر با استفاده از ویولت تطبیقی و اعمال فیلتر دو طرفه
در این مقاله می خواهیم نویز جدایی از عکس نویز دار را با استفاده از فیلتر دو طرفه و مشکلاتی که در این روش موجود است و علت تمایل به روش JBF(Joint Bilateral Filtering) را بیان کنیم . که هر دو تبدیل از آستانه گیری موجک تطبیقی برای نویز جدایی عکس نویز دار از آن استفاده می کنند . این روش در بسیاری از موارد پزشکی از جمله نویز جدایی از عکس ها و ویدیوهای پزشکی بسیار کاربرد دارد .
نویز معرفی شده در این مقاله نویز سفید گوسی می باشد که یک فرایند تصادفی ایست که چگالی طیفی توان آن یکنواخت است و به عبارت دیگر شامل تمامی مولفه های فرکانسی به نسبت یکسان است . بنابراین نویز سفید می تواند به عنوان یک سیگنال مناسب برای اندازه گیری عملکرد سیستم های مختلف مورد استفاده قرار گیرد . به همین دلیل منابع نویز سفید کالیبره شده به ابزارهای استاندارد آزمایشگاهی بدل شده اند .
این مقاله در مورد اثرات نویز جدایی الگوریتم هایی بحث می کند که یکی از عمده ترین و پرکاربردترین نوع الگوریتم نویز جدایی از عکس و ویدیو که از ویولت کمک میگیرد Bilateral Filterنامیده میشود .
Bilateral Filter : یک فیلتر غیر خطی و عامل کاهنده نویز برای عکس می باشد .
BF(Bilateral Filter) برای نویز جدایی و آماده کردن عکس با Wavelet Thresholding ترکیب می شود و برای این کار از عکس نویز دار واقعی کمک میگیرد .
عمده کاستی که در نویز جدایی عکس در BF وجود دارد این است که لبه ها را صاف میکند . به عبارت دیگر نمی تواند از لبه ها محافظت کند
حذف نویز از تصاویر با استفاده از ویولت تطبیقی و اعمال فیلتر دو طرفه
Adaptive Wavelet Thresholding & Joint Bilateral Filtering For Image Denoising