در عصر مدرن انتقال اطلاعات بصری در فرمت تصاویر دیجیتال به یکی از رایج ترین متدهای اشتراک اطلاعات تبدیل شده است. با این حال تصویر دریافت شده توسط گیرنده ی ارتباط، اغلب آغشته به نویز است. تصویر دریافت شده قبل از هرگونه استفاده ای در یک کاربرد، نیاز به پردازش جهت خذف یا کاهش اثر تخریب کنندگی نویز دارد.

علاوه بر این به دلیل نادرست عمل کردن اجزاء سخت افزاری همچنین پیکسل های حسگر دوربین و یا حافظه و یا تبدیل تصویر از یک قالب به قالب دیگر، کپی کردن، اسکن کردن، چاپ و فشرده سازی نیز احتمال افزوده شدن انواع مختلفی از نویز به تصویر وجود دارد.

حضور نویز هم از لحاظ ظاهری برای بیننده آزار دهنده است و هم انجام پردازش های بعدی همچون بخش بندی، لبه یابی، تفسیر و تشخیص را با مشکل مواجه می کند.

لذا افزایش کیفیت تصویر و حذف نویز موجود در آن یک پیش پردازش اساسی و مهم قبل از هر گونه عملیات دیگر است. کاهش یا حذف نویز به عملیاتی گفته می شود که طی آن پردازش و دست کاری هایی بر روی تصویر ورودی انجام می شود تا تصویر با کیفیت بالاتر جهت استفاده های بعدی به دست آید.

یک روش موثر برای آشکارسازی نویز پالسی از تصاویر خراب شده با استفاده از شبکه عصبی پیش سو معرفی میشود. یک نسخه اصلاح شده از فیلتر میانه برای حذف نویز پالسی آشکار شده پیشنهاد شده است.

عملکرد روش آشکارسازی نویز پیشنهاد شده با استفاده از روش های اندازه گیری بازدهی همچون FAR,MN,FDN آنالیز میگردد.نتایج شبیه سازی نشان میدهد عملکرد این روش در برابر درصد نویز بالا مقاوم می باشد.

An Efficient Approach for the Removal of Impulse Noise from the Corrupted Image

Using Neural Network Based Impulse Detector

حذف نویز تصویر با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی

Published in: Elsevier

Date of Publication: Image and Vision Computing 28 (2010) 458–۴۶۶

                               برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه تهران

محتویات :

• اصل مقاله
• پیاده سازی شده در متلب
• گزارش و تحلیل کامل مقاله بصورت فارسی

دانلود فایل