هدف ما ، حذف نویز فلفل نمکی با روشی مبتنی بر حفظ لبه و تصمیم گیری

Abstract- In this paper, we propose an improved two-stage scheme for the removal of salt-and-pepper noise based on an efficient impulse detector and the edge-preserving total variation inpainting model. We test the proposed algorithm on the four images corrupted by salt-and-pepper noise with a wide range of noise levels varied from 10% to 95%, and compare it with the six other well known filters. Further, we evaluate quantitatively the performance of these filters with the peak signal-to-noise ratio (PSNR), the measure of structural similarity (SSIM) and the image enhancement factor (IEF). The experimental results have demonstrated that the proposed filter performs impressively in noise suppression and edge preservation.

حذف نویز فلفل نمکی با روشی مبتنی بر حفظ لبه و تصمیم گیری

 An efficient decision-based and edge-preserving method for

salt-and-pepper noise removal

Published in: Elsevier

Date of Publication: Pattern Recognition Letters 32 (2011) 1974–۱۹۸۱

                                 برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد برق-بیو الکتریک

دانشگاه اصفهان

محتویات :

• اصل مقاله
• پیاده سازی شده در متلب (M-File)
• گزارش مقاله بصورت فارسی

دانلود فایل