چکیده:

در این تمرین یک شبکه عصبی انجمنی برای پیوند دادن حروف با فونت­های مختلف ارانه شده­ است. این شبکه سه الگوی ۷*۹ برای سه حرف ابتدایی انگلیسی را به الگوهای ۳*۵ پیوند می­دهد. در این مثال الگوها را با ۱ و ۱- جایگزین می­کنیم، یعنی به جای #ها ۱ و به جای نقطه­ ها ۱- را استفاده می­کنیم. در ضمن الگوها را ردیف­ به­ ردیف می­ خوانیم و در کنار هم به صورت یک بردار قرار می­دهیم این شبکه را با قانون هب (ضرب­ خارجی) آموزش داده­ ایم، بدین صورت که وزن­های بین ورودی و خروجی از ضرب خارجی زوج داده­های آموزشی ورودی و مقادیر هدف آن­ها تعیین می­گردد، یعنی: w = s*t’. در این جا s (63*3) بردار ورودی­ها و t (15*3) بردار خروجی­ها می­باشد.

سپس ورودی­های نویزی حرف انگلیسی A را(شکل ۲) برای آزمودن درستی وزن­های شبکه به ورودی شبکه می­دهیم و خروجی­ها را با خروجی A مقایسه می­کنیم. نتایج مقایسه در برداری به اسم check1 (8*1) ریخته می­­شود که در صورتی که خروجی­ها صحیح تشخیص داده شود بردار check1 برای ورودی نویزی مقدار یک می­دهد.

برای ورودی­های نویزی دوم با میزان نویز ۳/۱ خطا در مولفه­ها  (شکل ۳)، هم به شکل فوق عمل می­کنیم و بردار check2 (3*1) در صورت تشخیص صحیح، خروجی ۱ را می­دهد.

لازم به ذکر است که الگوهای خروجی با تابع fprintf  و با صفر و یک بر روی فضای­ کار (workspace) نمایش داده­ می­شود.

عنوان

حل تمرین شبکه عصبی لوران فاست/ پیاده سازی شبکه پس انتشار برای

 فشرده سازی داده ها  با بردار خروجی ۴ تایی

مشخصات متخصص:

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

دانشگاه تهران

محتویات

• گزارش و نتایج
• کد متلب
• پیاده سازی الگوریتم بدون استفاده از توابع آماده Matlab
• مثال ۳-۹ کتاب شبکه عصبی لوران فاست
• ضمیمه کردن صورت سوال