هدف حل تمرین شبکه عصبی لوران فاست/ پیاده سازی شبکه پس انتشار برای فشرده­ سازی داده ­ها

در این تمرین یک شبکه­ ی خود انجمنی را با روش پس ­انتشار خطا آموزش می­دهیم. این شبکه­ ی خود انجمنی که جهت فشرده­ سازی مورد استفاده قرار می­گیرد یک لایه ­ی مخفی دارد که طبعاً چون هدف در اینجا فشرده ­سازی است تعداد نورون­ها در لایه ­ی مخفی باید کم­تر از تعداد نورون­های ورودی و خروجی که تعداد یکسانی دارند (چون شبکه خود انجمنی می­باشد) ­باشد.

در این­ مثال حروف انگلیسی A, B, …, J با ابعاد ۷*۹ پیکسل به صورت دودویی به عنوان ورودی به شبکه داده­ می­شوند (شکل ۴). مجموعه ­ای از N الگوی ورودی متعامد را می­توان  به log2Nواحد مخفی نگاشت کرد که در آن برای هر یک از N الگوی ورودی، یک کد دودویی مجزا انتخاب شود، به دلیل اینکه حروف موجود در مجموعه ­ی الگوهای ورودی متعامد نیستند، مقدار log2N را می­توان کران پایین نظری برای تعداد واحدهای مخفی در نظر گرفت.

حل تمرین شبکه عصبی لوران فاست/ پیاده سازی شبکه پس انتشار برای فشرده ­سازی داده ­ها

 مشخصات متخصص:

کارشناسی ارشد هوش مصنوعی

دانشگاه تهران

محتویات

• گزارش و نتایج
• کد متلب
• پیاده سازی الگوریتم بدون استفاده از توابع آماده Matlab
• مثال ۶-۵ کتاب شبکه عصبی لوران فاست
• ضمیمه کردن صورت سوال

دانلود