شما اینجائید:خانه»دانلود»روش بيزين براي مقدار دهي اوليه وزن هاي شبکه عصبي برای تشخيص کاراکتر
روش بيزين براي مقدار دهي اوليه وزن هاي شبکه عصبي برای تشخيص کاراکتر
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2018/01/18در دیدگاهها برای روش بيزين براي مقدار دهي اوليه وزن هاي شبکه عصبي برای تشخيص کاراکتر بسته هستند
هدف ما ، روش بيزين براي مقدار دهي اوليه وزن هاي شبکه عصبي برای تشخيص کاراکتر
امروزه نرخ همگرايي الگوريتم هاي آموزشي شبکه عصبي متاثر وزن اوليه است. در اين مقاله، يک رويکرد بيزين مبتني بر روش کالمن فيلتر بمنظور مقدار دهي اوليه وزن ها در شناسايي کاراکتر ارائه شده است. کارايي الگوريتم با مدل مقدار دهي اوليه رندم مقايسه شده است. نتايج بدست آمده نمودارهايي بر اساس نرخ همگرايي است.
نتایج داده های دستخط دیجیتالی(Handwritten Digits)
در این بخش، شبکه عصبی به منظور تشخیص دست نوشته دیجیتالی آموزش دیده است. دیتاست مورد استفاده از دیتابیس MNIST، است، که شامل 60000، دست نوشته دیجیتالی آموزشی و 10000، رکورد برای آزمایش داده ها، که هر دست نوشته عکسی 28*28پیکسل است.
نتیجه گیری
در این مقاله، مساله نرخ همگرایی الگوریتم باز انتشار خطا مورد آزمایش قرار گرفت. یک متد جدید جهت ایجاد وزن های اولیه شبکه عصبی ارائه شد، که ایده این روش با استفاده از فیلتر کالمن و نظریه بیزن بود. این ایده با روش مقدار دهی اولیه رندم وزن ها مقایسه شد، و نتایج بدست آمده امیدبخش بود، و به خصوصیات جدیدی از شبکه عصبی رسیدیم. در واقع روش ایجاد وزن ها با رویکرد بیزین برای حل مسائل پیچیده مناسب است.
کارهای آینده می توان موارد زیر بررسی کرده و الگوریتم را بهبود داد:
مقادیر کوواریانس باید بهینه تر شود.
کاربرد BI برای مسائل پیچیده نیاز به مقادیر بالای h دارد.
روش بيزين براي مقدار دهي اوليه وزن هاي شبکه عصبي
پس انتشار خطا برای تشخيص کاراکتر
A Bayesian approach for initialization of weights in back propagation neural net with application to character recognition
Published in: Elsevier
Date of Publication: 2016
برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلودشود
مشخصات شبيه ساز:
دکتري هوش مصنوعي
دانشگاه امير کبير
محتويات:
اصل مقاله
پياده سازي با Matlab
ضميمه کردن گزارش فارسي و نتايج بصورت Word
ضميمه کردن ديتابيس مقاله MNIST
دانلود فايل
فايل ويدئويي متخصص؛ نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود