در اين مقاله يک الگوريتم قدرتمند جداسازي عنبيه طراحي شده است که مرز  papillary (مرز بين مردمک و عنبيه) و مرز limbic (مرز بين عنبيه و صلبيه) را در حضور نويز مکان يابي مي­کند. براي پيدا کردن لبه­ هاي عنبيه يک مدل کانتور فعال بر اساس ناحيه همراه با يک آشکار کننده­ ي لبه Canny استفاده شده است.

و در نهايت براي يافتن دقيق ­تر لبه­ ها از تبديل هاف دايره ­اي استفاده شده است. نتايج تجربي بر روي تعدادي از تصاوير CASIA (مربوط به مردم چين) نشان مي­دهد که اين الگوريتم از دقت بسيار بالاتري در مقايسه با روش Daugman برخوردار مي­باشد.­

الگوریتم مقاله

الگوریتم جداسازی به طور گسترده شامل سه مرحله زیر می­باشد:

1. مکان­یابی چشم: تخمین مرز مردمک به عنوان یک دایره
2. حذف نویز: کاهش اثرات نویز با محو کردن گوسی (Gaussian blurring) و پر کردن ناحیه با روش مورفولوژی
3. جداسازی عنبیه: یافتن مختصات مرکزی دو دایره و شعاع مربوطه­شان که به ترتیب مرز papillary و مرز limbic را نمایش می­دهد

روش تعیین محل عنبیه چشم با استفاده از مدل کانتور فعال و تبدیل هاف

 A Robust Iris Localization Method Using an Active Contour

Model and Hough Transform

Published in: IEEE, International Conference on Pattern Recognition

Date of Publication: 2010

                                برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبیه ساز:

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی

دانشگاه شیراز

محتویات :

• اصل مقاله
• پیاده سازی شده در متلب(M-File)
• گزارش کامل فارسی بصورت Word
• توضیح کامل سورس کد
• توضیح کامل الگوریتم

دانلود فایل