شما اینجائید:خانه»دانلود»روش های کنترل کیفیت صنعتی از طریق بینایی ماشین و پردازش تصویر
روش های کنترل کیفیت صنعتی از طریق بینایی ماشین و پردازش تصویر
ارسال شده توسط:Papersimتاریخ ارسال: 2017/11/17در دیدگاهها برای روش های کنترل کیفیت صنعتی از طریق بینایی ماشین و پردازش تصویر بسته هستند
هدف روش های کنترل کیفیت صنعتی از طریق بینایی ماشین و پردازش تصویر
روش های کنترل کیفیت صنعتی ، پردازشی است که تشخیص می دهد آیا محصولی از مجموعه مشخصاتی که برای آن در نظر گرفته شده است، منحرف شده است یا خیر. کنترل کیفیت سریع معمولا شامل اندازه گیری مشخصاتی مانند یکپارچگی مونتاژ، ابعاد هندسی محصول و اندازه گیری ورق گالوانیزه است. سیستم هاب بینایی ماشین مزایای زیادی را برای سیستم های کنترل کیفیت بوجود آورده اند.
سیستم های بینایی ماشین می توانند متغیرهایی مانند زوایا، سطوح محصول، بافت و نسوج محصولات و ابعاد آن را اندازه گیری می نمایند. به علاوه، مواردی که در کنترل کیفیت مشاهده می گردد، می توانند به دقت مستندسازی شوند و در نهایت ارزیابی گردند.
کاربردهای فناوری بینایی ماشین هم برای تولید محصول و هم برای تحقیقات و توسعه پیرامون محصول مفید است. فناوری بینایی ماشین به منظور کنترل کیفیت مورد استفاده زیاد صنعت قرار می گیرد. این فناوری مزایای رقابتی زیادی را به صنایع ارائه می کند
در این سمینار روش های مختلف کنترل کیفیت بر مبنای سیستم های بینایی ماشین بررسی شد. کاربرداهای بینایی ماشین در صنعت به دو دسته مهم تقسیم می شوند: ۱- کنترل کیفیت بر مبنای پارامترهای قابل اندازه گیری(بعد، سطح، مونتاژ و عملیات) ۲- درجه آزادی سیستم. همچنین ابزارها و الگوریتم های متفاوت پردازش تصویر در سیستم های بینایی ماشین مورد بررسی قرار گرفت. الگوریتم های شبکه های عصبی، فازی و فازی-عصبی و الگوریتم های ژنتیک در سیستم های کنترل کیفیت با بینایی ماشین تشریح شد.
عنوان:
روش های کنترل کیفیت صنعتی از طریق بینایی ماشین و پردازش تصویر
چکیده
مقدمه
۱-۱ دستاوردها و اهداف
۱-۲ ساختار سمینار
مروری برکارهای انجام شده
۲-۱ مقدمه
۲-۲ دسته بندی سیستم های بینای ماشین صنعتی
۲-۲-۱ کیفیت ابعاد
۲-۲-۲ کیفیت سطح
۲-۲-۳ کنترل کیفیت مونتاژ صحیح
۲-۲-۴ کنترل کیفیت عملیاتی
۲-۳ مروری برکنترل کیفیت صنعتی قطعات شفاف
۲-۳-۱ سیستم بینایی صنعتی برای کنترل کیفیت قطعات شفاف