هدف ما ، شناسايي حرکات انسان با استفاده از يک شتاب سنج ۳ محوره به صورت سري زماني

نسل جديد دستگاه‌هاي همراه که امروزه گسترش يافته اند داراي چندين سنسور مختلف هستند که اين امکان را ميدهند که حرکات انسان را با روش مختلف شناسايي شود. ماندد راه رفتن، دويدين، نشستن، پريدن و… اطلاعات جمع‌آوري شده از يک شتاب سنج ۳ محوره که به صورت سري زماني است و تقسيم بندي آنلاين اين اطلاعات، و استفاده از آناليز PCA ميتوان اين اطلاعات را تحليل کرد.

به دليل اينکه حجم اطلاعات زياد است از اناليز PCA  استفاده ميشود تا اطلاعات خلاصه از آنها جمع شود. شتاب سنج معمولا با فرکانس 20HZ اطلاعات را جمع اوري ميکند يعني هر 50 ميلي ثانيه. به همين دليل از روش يگمنتيشن استفاده ميشود تا اطلاعات به صورت تکه اي و بريده شده مورد استفاده قرار گيرد.  روش هاي مختلفي براي شناسايي حرکات انسان وجود دارد که در اين مقاله به روش نزديکترين همسايگي و شبکه عصبي انجام شده است و دقتي بالاي 95 درصد حاصل شده است. براي اين مقاله از ديتاست WSDIM  استفاده شده است. که از لينک زير قابل دريافت است.

http://www.cis.fordham.edu/wisdm/dataset.php

الگوريتم پيشنهادي

در روش پيشنهادي حرکات انسان با استفاده تجزيه اطلاعات جمع اوري شده به پريود هاي معني دار يا وزن دار بدست مي ايد. به اين گونه که حرکاتي ماندد راه رافتن يا دويدن داراي تناوب هاي متفاوتي هستند. بنابراين اين نکته که به چه صورت اطلاعات تجزيه شود بسيار حايز اهميت است و در دقت تشخيص اهميت بسياري دارد.

Human activity recognition using quasiperiodic time

Series collected from a single tri-axial accelerometer

شناسايي حرکات انسان با استفاده از  اطلاعات جمع‌آوري شده از

يک شتاب سنج ۳ محوره  به صورت سري زماني

Published in:  Springer

Date of Publication: 2016

برای مشاهده مقاله ؛ تصویر فوق را کلیک کنید تا دانلود شود

مشخصات شبيه ساز:

دکتري مخابرات

دانشگاه تبريز

محتويات:

• اصل مقاله
• پياده سازي با Matlab
• ضميمه کردن گزارش فارسي و نتايج

دانلود فايل

توضيحات صوتي متخصص؛ نيز موجود ميباشد که در صورت نياز و با پرداخت جداگانه ايميل ميشود

Papersim2015@gmail.com